R如何处理过滤数据帧[重复]答案

【问题标题】：How does R handle filtering data frames [duplicate]R如何处理过滤数据帧[重复]
【发布时间】：2019-06-15 05:28:22
【问题描述】：

相对 R 的新用户，我仍在尝试了解 R 如何处理数据帧。

具体来说，我正在尝试根据列值过滤数据框。

Python pandas 等价物是：

df_temp = df.loc[df['col1']==1,'col1']

根据我的经验，这会返回一个所有值都等于 1 的系列。

我试图在 R 中做类似的事情，我有一个数据框，我正在使用下面的代码，但是，我不断得到返回值为 1 和“NA”的全长列

temp <- RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3[RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3$`Sensorineural deafness`==1, 'Sensorineural deafness']

所以我的问题有两个：

有没有更好的方法来过滤 R 中的数据帧？
R 是否只是将所有不等于 1 的值转换为 NA，然后返回全长列？如果是这样，这将是令人沮丧的，因为它总是会带来与 NA 打交道的问题。

感谢您的任何意见，并让我知道如何进一步澄清。

谢谢大家！

【问题讨论】：

你能和dput()分享你的数据吗
试试df.loc[df[['col1']]==1,'col1']。带双[[。
感谢@Parfait，这导致我使用： temp Sensorineural deafness==1), 'Sensorineural deafness'] 这将返回一个向量，正如我所期望的只有 1 秒

标签： r dataframe

【解决方案1】：

您可以使用包dplyr并使用功能过滤器：

filter(RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3, `Sensorineural deafness`==1)

另外，我推荐你使用包data.table：

RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3[`Sensorineural deafness`==1]

最好的

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢大家的意见，我最终发现我相信这里有一个类似的问题（感谢 Parfait 的评论）

Subsetting R data frame results in mysterious NA rows

我最终使用了：

temp <- RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3[which(RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3$`Sensorineural deafness`==1),
                             'Sensorineural deafness']

 [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

之前提供的没有使用的代码：

temp <- RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3[RAVE_ITN_BVAS_ADVIS3$`Sensorineural deafness`==1,
                            'Sensorineural deafness']


   [1]  1  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
  [42] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1 NA
  [83] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [124] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [165] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [206] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [247] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [288] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [329] NA NA NA NA NA NA  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [370] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [411] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [452] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [493] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [534] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [575] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [616] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [657] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [698] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [739] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [780] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [821] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [862] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [903] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [944] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1 NA NA NA NA NA
 [985] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [ reached getOption("max.print") -- omitted 2499 entries ]

【讨论】：