从 Spark 写入镶木地板时如何处理空值答案

【问题标题】：How to handle null values when writing to parquet from Spark从 Spark 写入镶木地板时如何处理空值
【发布时间】：2018-10-14 02:24:46
【问题描述】：

直到最近 parquet 不支持 null 值 - 一个值得怀疑的前提。事实上，最近的一个版本终于添加了这种支持：

https://github.com/apache/parquet-format/blob/master/LogicalTypes.md

但是，spark 支持新的 parquet 功能还需要很长时间 - 如果有的话。这是关联的 (closed - will not fix) JIRA：

https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-10943

那么在将dataframe's 写成parquet 时，今天，人们对空列值做了什么？我只能想到非常丑陋可怕的 hack，比如编写空字符串和 .. 好吧 .. 我不知道如何处理数值来指示 null - 简短放入一些哨兵值并让我的代码检查它（这很不方便且容易出错）。

【问题讨论】：

标签： apache-spark parquet

【解决方案1】：

我为此编写了一个 PySpark 解决方案（df 是一个包含NullType 列的数据框）：

# get dataframe schema
my_schema = list(df.schema)

null_cols = []

# iterate over schema list to filter for NullType columns
for st in my_schema:
    if str(st.dataType) == 'NullType':
        null_cols.append(st)

# cast null type columns to string (or whatever you'd like)
for ncol in null_cols:
    mycolname = str(ncol.name)
    df = df \
        .withColumn(mycolname, df[mycolname].cast('string'))

【讨论】：

这真的很有帮助
这个解决方案可以扩展为处理嵌套的 NullType 列购买将行更改为if 'NullType' in str(st.dataType):

【解决方案2】：

你误解了SPARK-10943。 Spark 确实支持将 null 值写入数字列。

问题是null 本身根本没有类型信息

scala> spark.sql("SELECT null as comments").printSchema
root
 |-- comments: null (nullable = true)

根据comment by Michael Armbrust，您所要做的就是演员：

scala> spark.sql("""SELECT CAST(null as DOUBLE) AS comments""").printSchema
root
|-- comments: double (nullable = true)

结果可以安全地写入 Parquet。

【讨论】：

如果你使用 sql 类似这样的工作：create table my_table as select distinct colx, coly, cast(null as string) colz from foo where lower(bar) like '%bat%'
是否有可能以某种方式强制转换 StructType 的字段？我的意思是，有一个类型是结构的列，其中有一个类型被推断为 NullType 的字段。也可以投吗？