【问题标题】:R Shiny: Editing DT with locked columnsR Shiny:使用锁定列编辑 DT
【发布时间】:2019-09-05 12:18:37
【问题描述】:

我想拥有一个可由用户编辑的DT,但我只希望某些列是可编辑的。由于这还不是DT 中的功能,因此我试图通过在编辑我想要“锁定”的列时让表刷新回原始值来将其破解。

下面是我的代码:

library (shiny)
library (shinydashboard)
library (DT)
library (dplyr)
library (data.table)

rm(list=ls())

###########################/ui.R/##################################

#Header----
header <- dashboardHeaderPlus()

#Left Sidebar----
sidebar <- dashboardSidebar()

#Body----
body <- dashboardBody(
  useShinyjs(),

  box(
    title = "Editable Table",
    DT::dataTableOutput("TB")
  ),
  box(
    title = "Backend Table",
    DT::dataTableOutput("Test")
  ),
  box(
    title = "Choice Selection",
    DT::dataTableOutput("Test2")
  ),
  box(
    verbatimTextOutput("text1"),
    verbatimTextOutput("text2"),
    verbatimTextOutput("text3")
  )
)



#Builds Dashboard Page----
ui <- dashboardPage(header, sidebar, body)


###########################/server.R/###############################
server <- function(input, output, session) {


  Hierarchy <- data.frame(Lvl0 = c("US","US","US","US","US"), Lvl1 = c("West","West","East","South","North"), Lvl2 = c("San Fran","Phoenix","Charlotte","Houston","Chicago"), stringsAsFactors = FALSE)

  ###########

  rvs <- reactiveValues(
    data = NA, #dynamic data object
    dbdata = NA, #what's in database
    editedInfo = NA #edited cell information
  )

  observe({
    rvs$data <- Hierarchy
    rvs$dbdata <- Hierarchy
  })

  output$TB <- DT::renderDataTable({

    DT::datatable(
      rvs$data,
      rownames = FALSE,
      editable = TRUE,
      extensions = c('Buttons','Responsive'),
      options = list(
        dom = 't',
        buttons = list(list(
          extend = 'collection',
          buttons = list(list(extend='copy'),
                         list(extend='excel',
                              filename = "Site Specifics Export"),
                         list(extend='print')
          ),
          text = 'Download'
        ))
      )
    ) %>% # Style cells with max_val vector
      formatStyle(
        columns = c("Lvl0","Lvl1"),
        color = "#999999"
      )
  })

  observeEvent(input$TB_cell_edit, {
    info = input$TB_cell_edit

    i = info$row
    j = info$col + 1
    v = info$value

    #Editing only the columns picked
    if(j == 3){
      rvs$data[i, j] <<- DT::coerceValue(v, rvs$data[i, j]) #GOOD

      #Table to determine what has changed
      if (all(is.na(rvs$editedInfo))) { #GOOD
        rvs$editedInfo <- data.frame(row = i, col = j, value = v) #GOOD
      } else { #GOOD
        rvs$editedInfo <- dplyr::bind_rows(rvs$editedInfo, data.frame(row = i, col = j, value = v)) #GOOD
        rvs$editedInfo <- rvs$editedInfo[!(duplicated(rvs$editedInfo[c("row","col")], fromLast = TRUE)), ] #FOOD
      }
    } else {
      if (all(is.na(rvs$editedInfo))) {
        v <-  Hierarchy[i, j]
        rvs$data[i, j] <<- DT::coerceValue(v, rvs$data[i, j])
      } else {
        rvs$data[as.matrix(rvs$editedInfo[1:2])] <- rvs$editedInfo$value
      }
    }
  })

  output$Test <- DT::renderDataTable({
    rvs$data
  }, server = FALSE,
  rownames = FALSE,
  extensions = c('Buttons','Responsive'),
  options = list(
    dom = 't',
    buttons = list(list(
      extend = 'collection',
      buttons = list(list(extend='copy'),
                     list(extend='excel',
                          filename = "Site Specifics Export"),
                     list(extend='print')
      ),
      text = 'Download'
    ))
  )
  )

  output$Test2 <- DT::renderDataTable({
    rvs$editedInfo
  }, server = FALSE,
  rownames = FALSE,
  extensions = c('Buttons','Responsive'),
  options = list(
    dom = 't',
    buttons = list(list(
      extend = 'collection',
      buttons = list(list(extend='copy'),
                     list(extend='excel',
                          filename = "Site Specifics Export"),
                     list(extend='print')
      ),
      text = 'Download'
    ))
  )
  )

  output$text1 <- renderText({input$TB_cell_edit$row})
  output$text2 <- renderText({input$TB_cell_edit$col + 1})
  output$text3 <- renderText({input$TB_cell_edit$value})


}

#Combines Dasboard and Data together----
shinyApp(ui, server)

除了在observeEvent 中,如果他们编辑了错误的列,我会尝试刷新 DT:

      if (all(is.na(rvs$editedInfo))) {
        v <-  Hierarchy[i, j]
        rvs$data[i, j] <<- DT::coerceValue(v, rvs$data[i, j])
      } else {
        rvs$data[as.matrix(rvs$editedInfo[1:2])] <- rvs$editedInfo$value
      }

我似乎无法让 DT 强制恢复为原始值(if)。此外,当用户更改了正确列中的值并更改了错误列中的某些内容时,它不会重置原始值(错误列),同时保持值更改(更正列)(else)

编辑

我尝试了以下方法,它按预期强制转换为"TEST"。我已经查看了v = info$value 和v &lt;- Hierarchy[i,j] 的类,它们都是角色并产生了我期望的值。无法弄清楚为什么它不会强制到v &lt;- Hierarchy[i,j]。

  if (all(is.na(rvs$editedInfo))) {
    v <-  Hierarchy[i, j]
    v <- "TEST"
    rvs$data[i, j] <<- DT::coerceValue(v, rvs$data[i, j])
  } 

【问题讨论】:

  • [Disclaimer: author of DT here.] 此功能将在不久的将来在 DT 中可用,我仍在努力分配是时候了(Github 上已经有一个拉取请求)。对不起!
  • 谢谢@YihuiXie!我认为这将是一个很棒的功能。如果有人现在知道如何进行破解,我将不胜感激,因为我想尽快在我的应用中发布它。

标签: r dt shiny-reactivity


【解决方案1】:

您可以根据需要直接使用 DT 包禁用某些列或行:

例子:

editable = list(target = "cell", disable = list(columns =c(0:5)))

【讨论】:

    【解决方案2】:

    I have added this feature 转为DT的开发版。

    remotes::install_github('rstudio/DT')
    

    您可以在 https://yihui.shinyapps.io/DT-edit/ 的 Shiny 应用程序的表 10 中找到一个示例。

    【讨论】:

    • 太棒了!不幸的是,我在一个只能从 CRAN 下载的环境中工作,但我很高兴你把它推给了开发者!我会等到新版本投入生产。干得好,这个包太棒了!
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