R闪亮将反应传递给selectInput选项

Question

在一个闪亮的应用程序（由 RStudio）中，在 服务器 端，我有一个反应式，它通过解析 textInput 的内容返回变量列表。然后在selectInput 和/或updateSelectInput 中使用变量列表。

我无法让它工作。有什么建议吗？

我做了两次尝试。第一种方法是将反应式outVar 直接用于selectInput。第二种方法是在updateSelectInput 中使用反应式outVar。两者都不起作用。

服务器.R

shinyServer(
  function(input, output, session) {

    outVar <- reactive({
        vars <- all.vars(parse(text=input$inBody))
        vars <- as.list(vars)
        return(vars)
    })

    output$inBody <- renderUI({
        textInput(inputId = "inBody", label = h4("Enter a function:"), value = "a+b+c")
    })

    output$inVar <- renderUI({  ## works but the choices are non-reactive
        selectInput(inputId = "inVar", label = h4("Select variables:"), choices =  list("a","b"))
    })

    observe({  ## doesn't work
        choices <- outVar()
        updateSelectInput(session = session, inputId = "inVar", choices = choices)
    })

})

ui.R

shinyUI(
  basicPage(
    uiOutput("inBody"),
    uiOutput("inVar")
  )
)

不久前，我在shiny-discuss 上发布了同样的问题，但它引起的兴趣不大，所以我再次问，抱歉，https://groups.google.com/forum/#!topic/shiny-discuss/e0MgmMskfWo

编辑 1

@Ramnath 已经发布了一个似乎可行的解决方案，由他表示为 Edit 2。但是该解决方案不能解决问题，因为textinput 在ui 一侧，而不是在我的问题中的server 一侧。如果我将 Ramnath 的第二次编辑的 textinput 移动到 server 一侧，问题又会出现，即：什么都没有显示并且 RStudio 崩溃。我发现将input$text 包裹在as.character 中会使问题消失。

编辑 2

在进一步的讨论中，Ramnath 向我展示了当服务器尝试在 textinput 返回其参数之前应用动态函数 outVar 时出现问题。解决方法是先检查is.null(input$inBody)是否存在。

检查参数是否存在是构建闪亮应用的关键方面，那我为什么没有想到呢？好吧，我做到了，但我一定做错了什么！考虑到我在这个问题上花费的时间，这是一次痛苦的经历。我在代码之后展示了如何检查是否存在。

下面是 Ramnath 的代码，textinput 移到了server 一侧。它会使 RStudio 崩溃，所以不要在家里尝试。 （我用过他的符号）

library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    uiOutput('textbox'),  ## moving Ramnath's textinput to the server side
    uiOutput('variables')
  ),
  server = function(input, output){
    outVar <- reactive({
      vars <- all.vars(parse(text = input$text))  ## existence check needed here to prevent a crash
      vars <- as.list(vars)
      return(vars)
    })

    output$textbox = renderUI({
      textInput("text", "Enter Formula", "a=b+c")
    })

    output$variables = renderUI({
      selectInput('variables2', 'Variables', outVar())
    })
  }
))

我通常检查存在的方式是这样的：

if (is.null(input$text) || is.na(input$text)){
  return()
} else {
  vars <- all.vars(parse(text = input$text))
  return(vars)
}

Ramnath 的代码更短：

if (!is.null(mytext)){
  mytext = input$text
  vars <- all.vars(parse(text = mytext))
  return(vars)
}

两者似乎都有效，但从现在开始我将按照 Ramnath 的方式进行操作：也许我的构造中的不平衡支架早些时候阻止了我进行检查？ Ramnath 的检查更直接。

最后，我想指出一些关于我的各种调试尝试的事情。

在我的调试任务中，我发现有一个选项可以在服务器端对“输出”的优先级进行“排名”，我对此进行了探索以尝试解决我的问题，但由于问题是别处。不过，知道这一点很有趣，而且目前似乎还不太为人所知：

outputOptions(output, "textbox", priority = 1)
outputOptions(output, "variables", priority = 2)

在那个任务中，我也尝试过 try:

try(vars <- all.vars(parse(text = input$text)))

这非常接近，但仍然没有解决它。

我偶然发现的第一个解决方案是：

vars <- all.vars(parse(text = as.character(input$text)))

我想知道它为什么起作用会很有趣：是因为它使事情变慢了吗？是因为as.character“等待”input$text 为非空吗？

无论情况如何，我都非常感谢 Ramnath 的努力、耐心和指导。

Answer 1

您需要在服务器端使用 renderUI 来实现动态 UI。这是一个最小的例子。请注意，第二个下拉菜单是反应式的，会根据您在第一个下拉菜单中选择的数据集进行调整。如果您之前处理过闪亮，代码应该是不言自明的。

runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('dataset', 'Choose Dataset', c('mtcars', 'iris')),
    uiOutput('columns')
  ),
  server = function(input, output){
    output$columns = renderUI({
      mydata = get(input$dataset)
      selectInput('columns2', 'Columns', names(mydata))
    })
  }
))

编辑。另一个使用updateSelectInput的解决方案

runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('dataset', 'Choose Dataset', c('mtcars', 'iris')),
    selectInput('columns', 'Columns', "")
  ),
  server = function(input, output, session){
    outVar = reactive({
      mydata = get(input$dataset)
      names(mydata)
    })
    observe({
      updateSelectInput(session, "columns",
      choices = outVar()
    )})
  }
))

EDIT2：使用parse 的修改示例。在这个应用程序中，输入的文本公式用于使用变量列表动态填充下面的下拉菜单。

library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    textInput("text", "Enter Formula", "a=b+c"),
    uiOutput('variables')
  ),
  server = function(input, output){
    outVar <- reactive({
      vars <- all.vars(parse(text = input$text))
      vars <- as.list(vars)
      return(vars)
    })

    output$variables = renderUI({
      selectInput('variables2', 'Variables', outVar())
    })
  }
))

Answer 2

据我所知，问题在于input$inBody 没有检索到character，即使selectInput 函数被赋予character 作为值，即value = "a+b+c"。因此，解决方案是将input$inBody 包装在as.character 中

以下作品：

observe 方法与updateSelectInput：

observe({
     input$inBody
     vars <- all.vars(parse(text=as.character(input$inBody)))
     vars <- as.list(vars)
     updateSelectInput(session = session, inputId = "inVar", choices = vars)
})

reactive 方法与selectInput：

outVar <- reactive({
    vars <- all.vars(parse(text=as.character(input$inBody)))
    vars <- as.list(vars)
    return(vars)
})

output$inVar2 <- renderUI({
    selectInput(inputId = "inVar2", label = h4("Select:"), choices =  outVar())
})

编辑：我已根据 Ramnath 的反馈对我的问题进行了解释，并对其进行了编辑。 Ramnath 已经解释了这个问题并提供了一个更好的解决方案，我将其作为我的问题的编辑。我会把这个答案记录下来。

Answer 3

服务器.R

### This will create the dynamic dropdown list ###

output$carControls <- renderUI({
    selectInput("cars", "Choose cars", rownames(mtcars))
})


## End dynamic drop down list ###

## Display selected results ##

txt <- reactive({ input$cars })
output$selectedText <- renderText({  paste("you selected: ", txt() ,sep="") })


## End Display selected results ##

ui.R

uiOutput("carControls"),
  br(),
  textOutput("selectedText")