在 Python 中使用 pyFITS 计算图像的平均值

Question

我正在尝试为随机文本制作 QR，使用 ImageFilter 对其进行模糊处理，然后找到未失真图像的平均值并将其从失真图像的平均值中移除。

我找到了 pyFITS，但我对它如何收集图像数据感到困惑，这是我的代码：

def show_image1(filename):
     IM=Image.open(filename)
     IM.show()

    QR = "HIDUGHEDG[REJG[ERWJGFERWJ[GJREJGE[RJ[]]]]]"


if __name__ == "__main__":
    myqr = qrcode.make(QR)
    #myqr.show()
    myqr.save("myqr4.png") 



file1 = 'myqr4.png'

ima = pyfits.getdata('myqr4.jpg')

#blurred  = ndimage.gaussian_filter(file1, sigma=3)



im = Image.open('myqr4.png')
im2 = im.convert('RGBA')
im3 = im2.filter(ImageFilter.BLUR)
scipy.misc.imsave('blurred.jpg', im3)
im_blur = Image.open('blurred.jpg')
im_blur.show()

im = pyfits.getdata('blurred.jpg')

print ima - im

理想情况下，我想使用

模糊图像

#blurred  = ndimage.gaussian_filter(file1, sigma=3)

但它说'未定义的名称'ndimage'，即使我已使用 import scipy.ndimage 导入它

但无论如何我想放

sigma = x

然后在1到5之间循环x(sigma)的值，然后显示每个失真图像的平均值，这可能吗？

感谢您在这方面的任何帮助。

Answer 1

只是你想计算一个图像的平均值，使用 python 的 scipy 库。 示例代码：-

from scipy import misc
image_name = 'Birds.jpg'
calc_mean = misc.imread(image_name)
print calc_mean.mean()