【问题标题】:Finding sigma of Gaussian寻找高斯的 sigma
【发布时间】:2016-03-26 09:13:29
【问题描述】:

有没有一个简单的方程给出阴影部分的面积和平均值,给你对应的正态分布的 sigma?

P.S 阴影部分对应于位于负 x 轴上的高斯曲线部分下的区域。在我的应用程序中,这将对应于交叉概率。

谢谢

【问题讨论】:

  • 我忘了提到的一点,我猜是 sigma 的独特之处在于图形下的整体必须等于 1。因此,扩大 sigma 意味着曲线变平
  • 对不起,我不明白。您是否考虑到平均值固定为 1?因为如果你移动平均值,那么你是对的,但是如果平均值是固定的,那么只有一个 sigma 值会给你那个区域。 (至少据我所知)

标签: statistics gaussian noise


【解决方案1】:

我是否理解正确,您的意思是 x=0 左侧的区域

零左边的区域只是 \Phi((0 - \mu)/\sigma) 其中 \mu 是分布 (1) 的平均值,\sigma 是方差(你在找什么)。 \Phi() 是普通的 cdf。您可以轻松(在某种程度上)为 \sigma 解决它:

  1. 在法线的情况下 \Phi((0 - \mu)/\sigma) = a 等价于 \Phi(1/\sigma) = 1 - a a是曲线下的面积)。

  2. 您不能轻松地反转 \Phi(),但软件会做到这一点。在 R 中,倒数是 qnorm(),而 \sigma 将是 1/qnorm(1-a)

【讨论】:

  • 谢谢。从它的外观来看,这可能是我需要的。验证后,我会对其进行测试并将您的答案标记为正确。
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