我做了 FFT（快速傅里叶变换），但我无法理解......（python）答案

【问题标题】：I did FFT(Fast Fourier Transform), but i can't understand...(python)我做了 FFT（快速傅里叶变换），但我无法理解......（python）
【发布时间】：2021-11-30 01:56:19
【问题描述】：

我从现场的旋转机器获得了加速度数据。所以，我想知道频率成分。所以，在 python (np.fft.fft) 上做了 FFT。

Q) 当我得到一个比例为 -20~20 m/s^2 的加速度数据时。但是，在fft之后，比例转换为0~1（单位：我不知道....）

我想了解为什么在 FFT 之后转换比例？以及如何设置 FFT 之后的单位？

Fs = 51200                             
T = 1/Fs  
L = len(data1)         
t = np.arange(0,L-1)*T      
Y = np.fft.fft(data1)
P2 = abs(Y/L)
P1 = P2[0:int(L/2+1)]
P1[1:-1] = 2*P1[1:-1]
f = Fs*np.arange(0,L/2+1)/L

FFT前（原始加速度数据）

FFT后（不知道横坐标单位）

【问题讨论】：

任何 fft 的 x 轴单位是频率（每个时间段的波周期）。 y 轴单位是信号中该频率的幅度部分。我建议你阅读一下 [控制理论] (en.wikipedia.org/wiki/Control_theory) 和 Fourier series
感谢您的回答。 Y轴是幅度，对。但是，我想知道幅度的单位。当我阅读一些论文时，表示y轴的单位。

标签： python numpy fft frequency-analysis acceleration

【解决方案1】：

傅立叶变换将您的信号分解为谐波（正弦和余弦的线性组合），如果您需要更多详细信息，请关注this。

对于i in range(-(N+1)//2, N//2)，FFT 会将频率的复指数系数i * N / Fs 置于索引i 处，因此您的绘图的横坐标是频率。

【讨论】：