向具有特定均值的图像添加泊松噪声。答案

【问题标题】：Adding poisson noise to an image with specific mean.向具有特定均值的图像添加泊松噪声。
【发布时间】：2019-02-06 15:52:25
【问题描述】：

如何在 Matlab 中添加具有特定泊松分布均值的泊松噪声？下面的代码给了我一个完全白色的图像。

img = im2double(phantom(512));
figure; imshow(img)
mean = 1e9;
R = poissrnd(mean, [512, 512]);
J = img + R;
figure; imshow(J);

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing noise poisson

【解决方案1】：

通常，在向图像添加泊松噪声时，您希望使用像素值作为平均值（在适当缩放之后）。这将更接近地匹配图像采集中的泊松噪声。

例如，假设您的图像（位于im2double 之后的 0-1 范围内）是在光子受限显微镜中采集的。假设缩放是这样的，一个像素上的 1e9 个光子表示为像素值 1。为了在这里模拟光子噪声，这个（无噪声）值为 1 的像素将具有（噪声）值 @ 987654323@。另一个值为 0.5 的像素的值为 poissrnd(1e9*0.5)/1e9。

在图像处理工具箱中有一个函数imnoise，它在如下调用时正是这样做的：

img = imnoise(img,'poisson');

此函数使用 1e12 的缩放比例。您想要 1e9 的缩放比例，因此您必须将图像除以 1e3：

img = imnoise(img/1e3,'poisson')*1e3;

【讨论】：

【解决方案2】：

你这样做的方式很好。您的平均值是 1000000000，因此数字非常非常大。

但是要显示具有自动缩放颜色图的图像，请执行以下操作：

img = im2double(phantom(512));
figure; imshow(img,[])
mean = 1e9;
R = poissrnd(mean, [512, 512]);
J = img + R;
figure; imshow(J,[]);

注意方括号。

【讨论】：

注意：我认为你只是在做任何你想做的事情。泊松分布是离散的，即它会给你整数，0,1,2,.... 但是你的图像是 [0-1]，所以只有mean=1，嘈杂的图像将有 ~x10 的比例初始值。您可能希望将噪音添加为：J=img+R*0.1*img; 或类似的东西。