有没有办法评估 OpenCV 中图像上的噪声有多少？答案

【问题标题】：Is there a way to evaluate how much noise it is on a image in OpenCV?有没有办法评估 OpenCV 中图像上的噪声有多少？
【发布时间】：2016-06-08 23:35:59
【问题描述】：

我了解如何在图像上生成噪点或滤除噪点，但如果我有两张不同噪点级别的图像，例如一张白天拍摄的照片和另一张夜间拍摄的照片，我如何判断哪张图像更多在 OpenCV 或 Matlab 中嘈杂？

谢谢！

【问题讨论】：

相当广泛，但您可以从：How to calculate an image has noise and Geometric distortion or not、Noise Estimation / Noise Measurement in Image 开始，在 Matlab FileExchange 上，Noise Level Estimation from a Single Image、Fast Noise Estimation in Images。加上大量的论文，谷歌为那个;D
一个简单的工具是计算平均值（|图像 - 中位数（图像）|）。因此，您应用去噪滤波器（中值）并计算与原始图像的差异。它既简单又快速，让您了解噪音。
为每个场景拍摄 2（或 n）张具有固定摄像机位置、固定物体场景和固定照明的图像。如果没有噪音，这些图片应该是相同的，所以强度/颜色的每一次变化都是噪音。如果每个场景只有一个图像，这将不起作用。

标签： opencv image-processing computer-vision photo

【解决方案1】：

您可以计算图像平坦区域（没有边缘）的信噪比。计算平坦区域中信号的均值和方差。比较相似的平坦区域。如果一张图像的信噪比高于其他图像，则意味着它的噪声较小。为了可视化这一点，您可以在两个图像中裁剪平坦区域并检查它们的直方图。与具有较宽高斯分布的噪声图像相比，无噪声图像在平坦区域应具有较窄的高斯分布（低标准偏差）。

【讨论】：