使用matlab的高通滤波器图像[重复]答案

【问题标题】：High pass filter image using matlab [duplicate]使用matlab的高通滤波器图像[重复]
【发布时间】：2023-03-08 18:00:01
【问题描述】：

我正在尝试对这张图片应用高通滤镜。

A = 'url';
B = imread(A, 'jpg');
figure(1), imshow(B);
C = rgb2gray(B);
figure(2), imshow(C);
e = fspecial('gaussian', [3,3], 0.5);
n = imfilter(C,e);
figure(3), imshow(n)
p = [1 1 1;
     1 1 1;
     1 1 1]/9;
figure(4), freqz2(p)
D = imfilter(C,p);
figure(5), imshow(D)
K = medfilt2(D,[3 3]);
figure(6), imshow(K)

我在这里应用了一个低通滤波器。如何应用高通滤波器？

【问题讨论】：

3x3 过滤器永远不是高斯过滤器。我不知道为什么 MATLAB 允许这样做。 0.5 的 sigma 太小，无法正确采样高斯核。您希望将 sigma 参数保持为至少 0.8，但最好保持为 1，并将过滤器大小保持为 6*sigma+1（因此至少为 7x7）。如果你做任何其他事情，你还不如使用三角滤波器，因为你不会拥有高斯核的任何优点。
重新打开：这个问题是关于2D（图像）过滤，而另一个是关于1D（信号）过滤。不能简单地将一维方法应用于二维数据。
@luis-mendo 我认为你应该考虑重新提出这个问题，因为它是关于 2D 而副本是关于 1D。
@mad-physicist 请考虑重新打开，因为这大约是 2D，骗子大约是 1D。
@beaker 请考虑重新打开，因为这大约是 2D，dupe 大约是 1D。

标签： matlab image-processing highpass-filter

【解决方案1】：

尝试使用不同的过滤器，例如：

h = fspecial('laplacian');

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您的具体应用，您可以使用多个高通滤波器。高通滤波器通常用于突出边界。

一个常用的函数是Laplacian of Gaussian filter：

log = fspecial('log',[3 3],0.5);
figure; freqz2(log);

另一个是Laplacian filter：

laplacian = fspecial('laplacian',0.5);
figure; freqz2(laplacian);

或者您可以定义自己的过滤器，例如一阶导数 2D 过滤器：

p = [1 0 -1;
     0 0 0;
    -1 0 1];
figure; freqz2(p)

【讨论】：

只是想指出带有 fspecial 的 Laplacian filter 只接受一个参数 alpha (
@AbhishekTyagi 谢谢，我更正了我的答案。