【问题标题】:Ringing artifacts on a audio signal shown on osciloscope示波器上显示的音频信号上的振铃伪影
【发布时间】:2016-07-17 05:56:33
【问题描述】:

我使用以下代码生成了一个方波信号并将其放入一个波形文件中:

import sys, os, wave, random, struct

noise_output = wave.open('noise.wav', 'w')
noise_output.setparams((1, 2, 1000, 0, 'NONE', 'not compressed'))

SAMPLE_LEN = 1000

for i in range(0, SAMPLE_LEN):
        value = random.choice([-32000, 32000])
        for j in range(100):
            packed_value = struct.pack('h', value)
            noise_output.writeframes(packed_value)

我在听的时候应该会听到一些短促的嘎嘎声,因为这不是一个“有效”的音频信号。取而代之的是,我能听到一些带有某种语气的嘎嘎声,无法形容。

然后我用示波器看声卡的输出信号,是这样的:

在我看来,输出类似于吉布斯效应。 我的问题是,为什么它看起来像这样?我被排除在示波器上没有看到振铃伪影。声卡中的 DAC 是如何工作的,哪些数字/模拟滤波器输出此信号?

【问题讨论】:

  • 恭喜 - 你看到了Gibbs' phenomenon。方波被声卡的重建滤波器(DAC 输出上的模拟低通滤波器)限制在 Nyquist 之下。

标签: audio signals signal-processing fft noise


【解决方案1】:

此振铃可能是由音频驱动程序或硬件中完成的任何自动采样率转换所使用的插值滤波器引起的。通过使用“更软”的边缘或更大的上升/下降时间来消除大部分。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2022-11-06
    • 1970-01-01
    • 2016-12-09
    • 2011-06-02
    • 2021-02-19
    • 1970-01-01
    • 2014-12-25
    • 2018-05-12
    相关资源
    最近更新 更多