在python中，我有两个不同长度的相似信号，我想找到它们之间的偏移量。
我发现了这个帖子：find time shift between two similar waveforms
但我不明白不同长度信号的解释。
例如：
a=[0,0,1,2,3]
b=[0,0,0,0,1,2,3,0]
而numpy.argmax(scipy.signal.correlate(a,b)) 给出5，我不明白。 numpy.argmax(scipy.signal.correlate(b,a)) 给出6，这似乎是b 应该向右移动的量，假设环绕。谁能解释一下？
【问题讨论】：
标签： python scipy signals signal-processing
帖子“查找两个相似波形之间的时间偏移”使用数学“相关”，这仅对相同大小的数组有意义。
对于您的应用程序，以下代码将提供所需的班次
import numpy as np
a=[0,0,1,2,3]
b=[0,0,0,0,1,2,3,0]
np.argmax(np.convolve(a[::-1],b,mode='valid'))
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 对于后续评论问题。试试
from scipy.linalg import circulant
b=[0,1,2,3,0]
a=[0,0,1,2,3]
[ i for i in range(len(b)) if not False in (a==circulant(b)[:,i])]
问题是卷积不能识别圆形矩阵
【讨论】：
a。如果b=[0,1,2,3,0]上面的命令给出0，那就错了。是否有适用于这两种情况的通用命令？