在哪里可以看到可以传递给 scipy.signal.cwt 的内置小波函数列表？

Question

scipy.signal.cwt的文档says：

scipy.signal.cwt(数据、小波、宽度)

小波：函数 小波函数，它应该有 2 个参数。第一个参数是返回向量的点数 将有 (len(wavelet(width,length)) == length)。第二个是一个 宽度参数，定义小波的大小（例如标准 高斯的偏差）。见 ricker，它满足了这些 requirements.wavelet : function 小波函数，需要 2 个参数。

除了scipy.signal.ricket，还有哪些可以传递给 scipy.signal.cwt 的内置小波函数？

我看到 scipy / scipy / signal / wavelets.py

__all__ = ['daub', 'qmf', 'cascade', 'morlet', 'ricker', 'cwt']

查看每个小波函数的参数，似乎只有ricket 可以与scipy.signal.cwt(data, wavelet, widths) 一起使用（因为只有ricker 正好采用2 个参数）。

Answer 1

我问了question on the SciPy Users List，回答1：

我发现 CWT 的模块很混乱，所以我推出了自己的：

https://github.com/Dapid/fast-pycwt

它是为速度而设计的（我的运行时间从 4 小时缩短到 20 分钟）。 未经彻底测试，仅限单双； 但对我来说，它处于“足够好”的状态。

答案 2：

您可能还会发现我的版本很有用：

https://github.com/aaren/wavelets

我还发现 scipy 小波令人困惑。我的版本包括一个更快的 cwt 可以采用频率或时间表示的小波。

我发现小波函数更直观 时间/频率和宽度作为参数而不是当前方法 （我更喜欢在真实空间而不是样本空间中思考）。

目前scipy自带的morlet小波， scipy.signal.wavelets.morlet，不能用作 cwt 的输入。这 我认为是不幸的。

此外，目前的 cwt 不允许复杂的输出。这 对 ricker 没有影响，但小波函数很复杂 一般。

我修改后的 'cwt' 方法在这里：

https://github.com/aaren/wavelets/blob/master/wavelets.py#L15

它可以接受在时间或频率空间中定义的小波函数， 使用 fftconvolve，并允许复杂的输出。

我在这方面的背景是基于对 Torrence 和 Compo 的阅读：

Torrence 和 Compo，“小波分析实用指南”（BAMS， 1998)

http://paos.colorado.edu/research/wavelets/

希望对你有所帮助，

亚伦