如何在Matlab中组合两个图像的低频和高频[关闭]答案

【问题标题】：How to combine low and high frequencies of two images in Matlab [closed]如何在Matlab中组合两个图像的低频和高频[关闭]
【发布时间】：2013-06-14 14:20:22
【问题描述】：

我想通过以下方式合并两张图片 A 和 B：

1) 我想对它们进行傅里叶变换

2) 对于图像 A，我想应用一个加权过滤器，它更加强调低频率

3) 对于图像 B，我想应用一个加权滤波器，它更加强调高频

4) 我想组合这些频率并进行傅里叶逆变换

谁能给我任何指导我应该从哪里开始（哪些功能等）在 Matlab 中执行此操作？ =) 我有点学习傅立叶变换，我想玩弄图像。我希望有人可以举一个代码示例，如何做到这一点等。

感谢您的帮助！ =)

【问题讨论】：

首先检查 FFT2 和 IFFT2：mathworks.com/help/matlab/ref/fft2.html
fftshift 也很有用。
如果你是一个想要学习的业余爱好者，那么就开始学习吧！学习这些东西的方法是在 MATLAB 中玩耍，而不是让其他人亲自给你答案。尝试一些东西。走着瞧吧。阅读帮助。通过这样做，您将学到比手工提供解决方案更多的知识。
你只是想偷懒。承认吧。你只会得到一小块拼图，然后下一次当你有一个简单的问题需要你自己学习时，你的办法就是再次请求帮助。坐下来开始做吧！努力吧。
@jjepsuomi - 是的，但是如果您承认有很多东西要阅读，那么您希望我们如何在一个简单的答案中涵盖所有内容？所发生的就是你会得到一小块拼图，然后在 cmets 中提出许多问题来消除你的误解，这将变成一个长期的项目，让我们首先写出你能读到的东西！（我看到这种情况一遍又一遍地发生。）是时候开始为你学习了！别再偷懒了。

标签： matlab image-processing signal-processing fft

【解决方案1】：

您基本上概述了正确的方法，我将在这里总结：

1) 执行 2D FFT。

2) 将它们乘以一个加权因子。如果您的 FFT 采用（实部，虚部）形式，请将两个分量乘以权重，如果（幅度，相位）只是幅度的倍数。如果您只对高频和低频感兴趣，这可能是径向权重，根据频率赋予事物权重。

3) 将两者相加。

4) 逆二维 FFT。

您可以在 iFFT 之前或之后进行加法（第 3 项）。此外，正如 Paul R 所提到的，您可以在空间域而不是频域中进行 2D 滤波。

【讨论】：