【问题标题】:temporal filtering and their concepts in image/signal/video processing图像/信号/视频处理中的时间滤波及其概念
【发布时间】:2013-12-04 05:02:12
【问题描述】:

我对图像处理完全陌生。我对时间过滤及其概念感到困惑。我很想知道,例如,当高斯时间滤波和高斯滤波都应用于实时帧序列时,它们有什么区别?

提前致谢

【问题讨论】:

    标签: image-processing filter signal-processing video-processing


    【解决方案1】:

    高斯滤波是一种低通滤波,这意味着它会模糊信号,衰减其高频分量。

    高斯空间滤波(应用在图像上)会使图像模糊,消除像强边缘这样的快速变化。

    高斯时间滤波(应用于图像序列)将模糊序列演化,平滑时间变化,就像照明或物体移动的快速变化一样。它是对每个像素的时间演化得到的信号进行高斯滤波。

    【讨论】:

    • 非常感谢。我又提出了一个问题..这种解释是否正确,每种过滤算法都有两个版本。一个没有用于图像过滤的“时间”,一个带有用于一系列帧的“时间”。对吗?
    • 您可以采用任何空间过滤器(高斯、平均、中值、锐化等)并将其用于时间过滤。这仅取决于您将过滤器应用于哪些值。
    • 所以你的意思是,“高斯时间滤波”正是“高斯滤波”,但应用于帧序列?
    • 没错。您使用高斯核进行过滤,但正在处理的信号不是图像(空间过滤),而是按时间顺序获取的一系列像素值。当然,您必须对帧的每个像素都执行此操作,因此对于 M x N 图像,您将需要过滤 N*M 时间信号,每个信号只要时间序列
    • 是的,您只需在整个序列中过滤该像素值的序列
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