【发布时间】:2015-03-05 05:05:19
【问题描述】:
我需要制作一个简单的带通音频滤波器。 现在我使用了这个简单的 C++ 类:http://www.cardinalpeak.com/blog/a-c-class-to-implement-low-pass-high-pass-and-band-pass-filters
它运作良好并切断了所需的波段。但是,当我尝试以小步长更改上限或下限时,在某些限制值上,我听到了错误的结果 - 频率衰减或偏移(不对应于当前限制)声音。
计算脉冲响应的函数:
void Filter::designBPF()
{
int n;
float mm;
for(n = 0; n < m_num_taps; n++){
mm = n - (m_num_taps - 1.0) / 2.0;
if( mm == 0.0 ) m_taps[n] = (m_phi - m_lambda) / M_PI;
else m_taps[n] = ( sin( mm * m_phi ) -
sin( mm * m_lambda ) ) / (mm * M_PI);
}
return;
}
在哪里
m_lambda = M_PI * Fl / (Fs/2);
m_phi = M_PI * Fu / (Fs/2);
Fs - 采样率 (44.100) FL - 下限 福——上限
以及简单的过滤功能:
float Filter::do_sample(float data_sample)
{
int i;
float result;
if( m_error_flag != 0 ) return(0);
for(i = m_num_taps - 1; i >= 1; i--){
m_sr[i] = m_sr[i-1];
}
m_sr[0] = data_sample;
result = 0;
for(i = 0; i < m_num_taps; i++) result += m_sr[i] * m_taps[i];
return result;
}
我需要使用任何窗口函数(Blackman 等)吗?如果是,我该怎么做? 我试图将我的脉冲响应乘以布莱克曼窗口:
m_taps[n] *= 0.42 - 0.5 * cos(2.0 * M_PI * n / double(N - 1)) +
0.08 * cos(4.0 * M_PI * n / double(N - 1));
但结果是错误的。 我需要标准化水龙头吗?
【问题讨论】:
-
我犹豫了,也许这个问题与dsp.stackexchange.com有关
标签: c++ audio filter signal-processing