开始击败检测？答案

【问题标题】：Onset to Beat Detection?开始击败检测？
【发布时间】：2011-09-23 04:48:40
【问题描述】：

您如何确定哪些起始是节拍？我正在使用 Spectral Flux 进行音符起始检测，并使用 Running Mean 进行峰值拾取/阈值处理。

我只是在使用吉他乐器，所以打击乐器的存在可能对此无济于事。有什么想法吗？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用节拍跟踪算法。节拍跟踪是与发病检测不同的问题。

我认为Queen Mary plugin set 中有一个很好的算法用于 Sonic Visualizer。这些插件是开源的，因此您可以查看代码以了解它们的工作原理。

或者在谷歌学者上搜索“节拍跟踪”。有许多有效的方法。 Dan Ellis' 是一个很好的开始。它很直观，并且有 Matlab 和 Java 中可用的代码。

【讨论】：

【解决方案2】：

编辑：哇...刚刚意识到这个问题已经有 3 年历史了...抱歉恢复旧帖子。

我的硕士论文是关于节拍检测的，与所有其他已发表的节拍检测方法相比，我的方法的主要优势在于分辨率，包括时域和频域（节拍）。你可以找到我的论文here。它基本上归结为（经过大量过滤后）是梳状滤波器卷积。我的代码是对this project 的改编，其中包含 Matlab 文件，供您查看它是如何工作的。

由于我的大学可能存在文案问题，我的代码（包括 C++ 和 Matlab 端口）未公开提供，但如果您通过 dberm22[at]gmail[dot]com 给我发电子邮件，我会非常愿意ahem::discuss 我和你的工作。

【讨论】：

哇，我印象深刻，我真的很想看看代码，但首先我会通读你的论文和这个项目。一周以来，我一直试图准确测量节奏，但我找不到真正做到这一点的算法。但你的回答给了我希望：D
只是为了记录，发布一个老问题的答案并没有错。问题的答案不仅适用于原始问题的作者，还适用于所有可能通过 Google 偶然发现的人。