在 PHP 中预测基于时间的数据集的未来值答案

【问题标题】：Predict future values of time-based dataset in PHP在 PHP 中预测基于时间的数据集的未来值
【发布时间】：2016-02-22 16:19:35
【问题描述】：

给定的数据集包含每一年所售商品的平均价格，例如：

╔══════╦═══════════════╗
║ Year ║ Cost of flerg ║
╠══════╬═══════════════╣
║ 2007 ║            13 ║
║ 2008 ║             7 ║
║ 2009 ║             8 ║
║ 2010 ║             9 ║
║ 2011 ║            12 ║
║ 2012 ║            13 ║
║ 2013 ║             9 ║
║ 2014 ║            11 ║
║ 2015 ║            14 ║
╚══════╩═══════════════╝

现在我想估算一下它在 2016 年、2017 年的价值……

我查看了一些线性回归函数，但它们只为图形生成斜率和截距数。

那么有谁知道解决这个问题的方法吗？

【问题讨论】：

您可以计算平均值并添加到明年。
你无法预测未来，几乎没有水晶球。 @Sougata 的意思对我来说很有意义。祝你好运。
问题是什么？

标签： php linear-regression extrapolation

【解决方案1】：

您可以尝试使用least squares 方法通过点拟合一条线，该方法假定您知道数据集分布的大致规律。

您也可以尝试训练一个小型感知器或神经网络（取决于您是否认为它是线性分布）。但是，这假设您有一个重要的训练集。

您还可以尝试使用简单的遗传算法来获得一个数学表达式，该表达式尝试根据前一个 n 预测下一个值。但是，这与感知器方法有类似的问题，因为您可能缺乏足够大小的训练集。

否则，如果不了解问题的更多信息，可能无法预测未来的元素。如果您对问题有更多了解，则可以使用该信息对预测器进行建模。

【讨论】：