腌制 matplotlib 图以重用子图

Question

我正在尝试获取脚本生成的图形，对其进行腌制，然后稍后将其加载到不同的范围内，以重新使用新图形中的一些子图（我的意思是绘制一个视觉上相同的新副本对老）。从我所做的有限测试来看，酸洗和重新加载一个人物对象似乎是重新使用整个人物最可靠的方法，因为它似乎用所有相同的设置恢复了艺术家，这就是为什么我'我会在传递一个图形对象时进行酸洗。

问题是当我尝试单独使用轴时，新的子图是空白的。我怀疑我错过了一些关于如何命令 matplotlib 渲染轴对象的简单但晦涩的内容。

这适用于 Python 3.6.8、matplotlib 3.0.2。欢迎提出建议。

#pickling & reusing figures

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle

x = np.linspace(0, 10)
y = np.exp(x)
fig = plt.figure(1)
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, 2*y)
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x,x)
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, 2*x)

subplots = fig.axes
plt.show()

with open('plots.obj', 'wb') as file:
    pickle.dump(subplots, file)

plt.close(fig)

#simulation of new scope
with open('plots.obj', 'rb') as file:
    subplots2 = pickle.load(file)

plt.figure()
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
subplots2[0]
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
subplots2[1]
ax3 = plt.subplot(2,2,3)
subplots2[2]
ax4 = plt.subplot(2,2,4)
subplots2[3]

plt.show()

Answer 1

• 您需要腌制图形，而不是轴。
• 酸洗前不要合上图。

总的来说，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle

x = np.linspace(0, 10)
y = np.exp(x)
fig = plt.figure(1)
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, 2*y)
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x,x)
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, 2*x)

with open('plots.obj', 'wb') as file:
    pickle.dump(fig, file)

plt.show()
plt.close(fig)

#simulation of new scope
with open('plots.obj', 'rb') as file:
    fig2 = pickle.load(file)

# figure is now available as fig2

plt.show()