【问题标题】:Understanding sunburstR behaviour了解 sunburstR 行为
【发布时间】:2016-09-28 00:05:00
【问题描述】:

我有一个类似于此示例的data.frame

> head(dd)
#  paths counts
#1     s   4735
#2    dt   4635
#3    so   2191
#4    sb   1949
#5 dt-dt   1310
#6   s-s    978

路径中的不同步骤由- 分隔。如您所见,有些路径的长度为 1,有些则 > 1 步(示例中最多为 5 步)。

现在我想使用sunburstR 包将数据可视化为sunburst 图。我是这样做的:

# devtools::install_github("timelyportfolio/sunburstR")
library(sunburstR)
sunburst(dd)

不幸的是,这不会产生任何输出,我不明白为什么。作为另一个示例,这可以按预期工作:

sunburst(tail(dd, 8))

但这不是:

sunburst(tail(dd, 9))

我也注意到了

sunburst(dd[c(5, 1:4),])

产生了一个情节,但令人惊讶的是,dt 类别被分成两个块,通常应该在第一层(最内层)显示为一个块。

问:有人可以向我解释为什么会发生这种情况(有些方法有效,有些无效,有些有效,但显示的数据有些不正确)以及我需要做什么来可视化整个数据集(不仅仅是样本数据)?

样本数据

dd <- structure(list(paths = c("s", "dt", "so", "sb", "dt-dt", "s-s", 
"so-dt", "dt-dt-dt", "sb-sb", "so-so", "s-s-s", "s-rd", "dt-dt-dt-dt", 
"s-sb", "a", "so-dt-dt", "s-rd-rd", "r", "dt-s", "so-sb", "dt-sb", 
"s-rd-rd-rd", "dt-rd", "dt-dt-dt-dt-dt", "so-dt-dt-dt"), counts = c(4735L, 
4635L, 2191L, 1949L, 1310L, 978L, 558L, 455L, 324L, 281L, 266L, 
231L, 208L, 200L, 200L, 196L, 156L, 150L, 142L, 129L, 123L, 114L, 
113L, 113L, 100L)), .Names = c("paths", "counts"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -25L))

【问题讨论】:

  • 可能是因为双(子)序列而窒息?例如。 s-rd-rds-rd-rd-rd 的一部分。
  • @lukeA,谢谢,这可能是真的。我会试着调查一下。但是,对于我的数据而言,s-rd-rds-rd-rd-rd 仅在前 3 个级别相等但在第 4 个级别不同,因此我不能将它们合并为一个类别
  • 我认为包作者在这种情况下会附加一个额外的-end
  • @lukeA,是的,我只是做了同样的事情,一切似乎都正常。想发布答案吗?

标签: r plot sunburst-diagram


【解决方案1】:

dd 包含其他序列的子序列:

tail(dd, 9)
#             paths counts
# 17        s-rd-rd    156 # <-----
# 18              r    150
# 19           dt-s    142
# 20          so-sb    129
# 21          dt-sb    123
# 22     s-rd-rd-rd    114 # <-----
# 23          dt-rd    113
# 24 dt-dt-dt-dt-dt    113
# 25    so-dt-dt-dt    100

例如s-rd-rds-rd-rd-rd 的一部分。 sunburst 似乎对此感到窒息。 在package author's example 中,您会注意到一个额外的 -end 以防止此类情况。 tips here中也提到了这一点:

每一行都应该是从根到叶的完整路径 - 不包括 计算中间步骤。例如,包括“home-search-end” 和 "home-search-product-end" 但不是 "home-search" - 后者是 由分区布局计算,通过将所有的计数相加 带有该前缀的序列。

这似乎也可以解决问题:

transform(tail(dd, 9), paths=paste0(paths, "-end"))
#                 paths counts
# 17        s-rd-rd-end    156
# 18              r-end    150
# 19           dt-s-end    142
# 20          so-sb-end    129
# 21          dt-sb-end    123
# 22     s-rd-rd-rd-end    114
# 23          dt-rd-end    113
# 24 dt-dt-dt-dt-dt-end    113
# 25    so-dt-dt-dt-end    100

sunburst(transform(tail(dd, 9), paths=paste0(paths, "-end")))

【讨论】:

猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 2019-10-08
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2023-03-11
  • 2017-11-08
  • 2014-05-29
相关资源
最近更新 更多