如何在 3D 散点图中添加平面

Question

使用 Blender 创建了这个模型

可以在this link的A-frame中看到

这个模型很棒，它概述了我在这里要完成的工作。基本上，我不会有名称，而是用点来表示一个特定的平台。

在我看来，利用当前最先进的技术实现它的最佳方式是通过Plotly 3D Scatter Plots。我有以下散点图

import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/tiago-peres/immersion/master/Platforms_dataset.csv')
fig = px.scatter_3d(df, x='Functionality ', y='Accessibility', z='Immersion', color='Platforms')
fig.show()

转到this link，您将能够单击一个按钮并在 Colab 中打开它

这几乎看起来像模型。然而，仍然需要在特定位置的地块中添加三个平面。更准确地说，在 x=?, y=?和z=？ （我使用问号是因为该值可以是任何已建立的值）。

换句话说，想在散点图中添加三个平面

• x = 10
• y = 30
• z = 40

在文档中，与我想要的非常相似的是3D Surface Plots。

我做了研究，发现了两个与 R 类似的问题

• Insert 2D plane into a 3D Plotly scatter plot in R

• Add Regression Plane to 3d Scatter Plot in Plotly

Answer 1

我想您可能正在寻找plotly 中的add_trace 函数，这样您就可以创建表面，然后将它们添加到图中：

另外，请注意，肯定有一些方法可以简化此代码，但对于一个总体思路：

import plotly.express as px
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np


fig = px.scatter_3d(df, x='Functionality ', y='Accessibility', z='Immersion', color='Platforms')

bright_blue = [[0, '#7DF9FF'], [1, '#7DF9FF']]
bright_pink = [[0, '#FF007F'], [1, '#FF007F']]
light_yellow = [[0, '#FFDB58'], [1, '#FFDB58']]

# need to add starting point of 0 to each dimension so the plane extends all the way out
zero_pt = pd.Series([0])
z = zero_pt.append(df['Immersion'], ignore_index = True).reset_index(drop = True)
y = zero_pt.append(df['Accessibility'], ignore_index = True).reset_index(drop = True)
x = zero_pt.append(df['Functionality '], ignore_index = True).reset_index(drop = True)

length_data = len(z)
z_plane_pos = 40*np.ones((length_data,length_data))

fig.add_trace(go.Surface(x=x, y=y, z=z_plane_pos, colorscale=light_yellow,  showscale=False))
fig.add_trace(go.Surface(x=x.apply(lambda x: 10), y=y, z = np.array([z]*length_data), colorscale= bright_blue, showscale=False))
fig.add_trace(go.Surface(x=x, y= y.apply(lambda x: 30), z =  np.array([z]*length_data).transpose(), colorscale=bright_pink, showscale=False))