Python：matplotlib/pandas - 将数据框绘制为子图中的表格 [重复]

Question

我在这里有一个（非常简化的）代码段，用于我正在开发的一个开源项目，用于从 STDF 数据中绘制 ATE 结果...

def plot_everything_from_one_test(test_data, data, num_of_sites, test_tuple):

    plt.figure()


    # Title for everything
    plt.suptitle("Test Information Goes Here")

    # Find the limits
    low_lim = get_plot_min(data, test_tuple, num_of_sites)
    hi_lim = get_plot_max(data, test_tuple, num_of_sites)

    ######        

    table = function_that_returns_a_dataframe()

    plt.subplot(121)

    # HOW WOULD I ACTUALLY PUT A DATAFRAME HERE

    ######

    # Plots the trendline
    plt.subplot(222)
    plot_full_test_trend(test_data, low_lim, hi_lim)
    plt.title("Trendline")

    # Plots the histogram
    plt.subplot(224)
    plot_full_test_hist(test_data, low_lim, hi_lim)
    plt.title("Histogram")

    plt.show()

基本上，我真正想做的只是在子图部分 (121) 中简单地呈现一个包含数组或数据框或其他内容的表格。这个数据框恰好是 10 列宽且无限长（大约 10 秒，但可以根据需要进行修剪）。我环顾四周，我知道 matplotlib 有 table()，但据我所知，它创建了一个新图形（不需要的），它还试图强制在它上面渲染一个图形，即使我真的不想要那个渲染，因为它真的没用。我看到这可能是一种规避，但我不知道如何在保留我的子图的同时管理它。也许我只是不明白 matplotlib 如何与它们一起工作。

另一个问题是，当我可以让表格进行渲染时，它们的速度非常慢，渲染一个 10x30 左右的数据帧需要超过一分钟。此外，文本渲染得太小而且无法缩放。对不起，如果这一切听起来像一堆问题，但我真的不知道我将如何处理应该是一个简单的表格渲染。如果我真的需要，我可以将其转换为字符串并将其呈现为文本。提前致谢！

Answer 1

您可以将table 添加到子图 - 您不需要单独的图形。然后您可以关闭该子图的轴，它不会尝试渲染该区域中的表格以外的任何内容

您还提到尝试在子图中渲染 10x30 数据帧时，您的代码运行缓慢。您的表格实现可能存在问题，因为以下内容会在一秒钟内呈现：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

d = {'x{}'.format(i): range(30) for i in range(10)}

table = pd.DataFrame(d)

plt.figure()

# table
plt.subplot(121)

cell_text = []
for row in range(len(table)):
    cell_text.append(table.iloc[row])

plt.table(cellText=cell_text, colLabels=table.columns, loc='center')
plt.axis('off')

# plot
plt.subplot(222)
plt.plot(table['x1'],table['x2'])

# plot
plt.subplot(224)
plt.plot(table['x1'],table['x2'])

plt.show()