是否可以在子图中控制 xlabel 步进标签？答案

【问题标题】：Is it possible to control xlabel stepping label in subplot?是否可以在子图中控制 xlabel 步进标签？
【发布时间】：2019-05-25 12:19:14
【问题描述】：

我相信这是关于子情节的老问题。但是，我无法找到我的答案。

问题：
是否可以让我的subplot 相同地踩x-label？

y_label = 'db_server_6a_2018_df_IL1-A'

f, ax_list = plt.subplots(12, 1, gridspec_kw = {
    'height_ratios': [20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20],
    'width_ratios': [30]
}, figsize=(20, 40))
for month in range(1, 12 + 1):
    start_dt = datetime.datetime(2018, month, 1)
    end_dt = start_dt + relativedelta(months=1)
    window_df = df[(start_dt < df['Time']) & (df['Time'] <= end_dt)]

    ax = ax_list[month-1]
    ax.plot(window_df['Time'], window_df[y_label])
    ax.set_ylabel(start_dt.strftime('%B'))
    ax.set_xlabel('datetime')
f.savefig(y_label + '.png')

这是输出

【问题讨论】：

标签： python matplotlib label subplot

【解决方案1】：

您是否已经尝试设置 xticks() 和 xlim()，即分别为每个子图设置应放置刻度的新位置列表并设置新 x 轴限制的元组？

xticks documentation

xlim documentation

它们也应该适用于子图。

另一种解决方案可能是使用：

plt.subplot(something, sharex=ax, sharey=ax)

在哪里，如文档中所述

sharex, sharey : Axes, optional
Share the x or y axis with sharex and/or sharey. 
The axis will have the same limits, ticks, and scale as the axis of the shared axes.

附：我不能写评论，因为我没有足够的声誉。

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢@ElidorDD 的回答。我刚刚从他那里知道了正确的措辞。这是我的问题的答案，它继承自 matplotlib.axes.Axes 类而不是 matplotlib.pyplot

ax.xaxis.grid(True)
ax.xaxis_date()
ax.set_xticks([datetime.datetime(2018, month,1), 
               datetime.datetime(2018, month, 7),
               datetime.datetime(2018, month, 14),
              datetime.datetime(2018, month, 21),
              datetime.datetime(2018, month, 28)])
monthyearFmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(monthyearFmt)

【讨论】：