图表是在额外的图中绘制的，而不是在子图中

Question

我在python中练习了一些绘图方法，使用subplot时出现问题。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

f, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 8))
sns.barplot('A', 'B', data=data, ax=ax[0])
sns.factorplot('A', 'B', data=data, ax=ax[1])
plt.close(2)
plt.show()

我使用的代码在上面。我预计这会导致两个图表中的子图（左侧的条形图和右侧的因子图），但事实并非如此。 screenshot

因子图已经消失，我可以知道这个图在新生成的图中，并且由于plt.close(2) 而关闭。我想控制因子图的索引，但它似乎不起作用。有什么技巧可以解决这个问题吗？

Answer 1

seaborn.catplot（seaborn.factorplot 的新 API）是用于分面网格的图形水平图，see here for details。因此ax 参数与catplot 一起不允许。将ax 传递给catplot 时，Seaborn 应打印以下警告：

some_path_to_lib\seaborn\categorical.py:3762：用户警告：catplot 是图形级函数，不接受目标轴。你不妨试试 stripplot warnings.warn(msg, UserWarning)

要获得您想要的情节，请改用stripplot：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

data = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=['A', 'B'])

f, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 8))
sns.barplot('A', 'B', data=data, ax=ax[0])
sns.stripplot('A', 'B', data=data, ax=ax[1])
plt.show()