Matplotlib - 沿同一轴的不同刻度标签对齐答案

【问题标题】：Matplotlib - Different tick label alignment along the same axisMatplotlib - 沿同一轴的不同刻度标签对齐
【发布时间】：2018-08-30 22:05:20
【问题描述】：

我有一个带有很多子图的图形，因此轴的最后一个刻度标签写在下一个刻度的第一个刻度标签上。 See example here

由于我想在设置时保持子图之间的间距，因此我希望根据刻度有不同的对齐方式，因为它可以由以下方式产生：

    plt.xticks([0], ha = 'left')
    plt.xticks([0.2,0.4], ha = 'center')
    plt.xticks([0.6], ha = 'right')

使用它，图中只显示了 xticks 的最后一次调用。换句话说，这个想法是对齐第一个和最后一个刻度标签，以便它们留在子图中。

希望我清楚！

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： matplotlib axis-labels subplot

【解决方案1】：

修复刻度后，您将能够访问和设置刻度标签的对齐方式，以避免相邻子图之间的重叠。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams.update({"xtick.direction" : "in", 
                     "ytick.direction" : "in",
                     "figure.subplot.wspace" : 0.02,
                     "axes.xmargin" : 0,
                     "figure.figsize" : (5,2.4)})

fig, axes = plt.subplots(1,2, sharey=True)
for ax in axes:
    ax.plot([0,.3,.6], [0,1,2])
    # Fix ticks
    ax.set_xticks([0,.2,.4,.6])
    # Get ticklabels for fixed ticks
    ticklabels = ax.get_xticklabels()
    # set the alignment for outer ticklabels
    ticklabels[0].set_ha("left")
    ticklabels[-1].set_ha("right")

plt.show()

【讨论】：

非常感谢，这正是我想要的！