使用 for 循环在一系列子图中绘制每个图上的多个数据答案

【问题标题】：Plot multiple data on each plot in series of subplots using for loop使用 for 循环在一系列子图中绘制每个图上的多个数据
【发布时间】：2020-08-04 06:01:49
【问题描述】：

我正在尝试使用plt.subplots() 在一大系列子图上绘制多个级别的风速和风向。

我有：

fig, axes=plt.subplots(n=levels,figsize=(20,30),sharex=True)
for i in range(levels):
     axes[i].plot(time,wind_speed[:,i])

如何在每个子图上添加第二个 y 轴，以便在每个级别的同一图上绘制风速和风向？我不明白如何添加第二个轴第二个轴不能以这种方式枚举。

每个图都有相同的 x 轴，但线图上的风速（左 y 轴）和风向为点（右 y 轴）。 twinx 可以工作，但 Python 在 for 循环中使用迭代时不喜欢 twinx。

我试过axes[0][i]=axes[i].twinx 我还尝试用for j... 做另一个嵌套for loop 来做axes[j]=axes[i].twinx。这些都不起作用。

【问题讨论】：

请解开我的问题。你所谓的“重复”与我所要求的完全不同。它只在每个图上绘制了东西，我问每个图有 2 个数据集。请解锁。
您的问题是关于如何twinx？
是的。我已经通过多种方式尝试过 twinx，但无法弄清楚如何使用我拥有的 for 循环来做到这一点。
请你分享一个小例子并描述预期的输出？
"twinx 可以工作，但 Python 在 for 循环中使用迭代时不喜欢 twinx。"是什么让你这么说？能贴出对应的代码吗？

标签： python for-loop matplotlib axis subplot

【解决方案1】：

没有信息并且对您的问题的了解有限，但我想这可能会：

输入参数：sharex = True 允许您保持相同的轴跨越子图。

我的理解是，在一个图中，您需要左右 y 轴：


fig, axes=plt.subplots(n=levels,figsize=(20,30),sharex=True)
for i in range(levels):
     axes[i].plot(time, wind_speed[:, i])
     ax2 = axes[i].twinx()
     ax2.plot(time, wind_direction[:, i])

【讨论】：

谢谢。我认为所有“轴”都必须有一个 [i] 迭代，但我想我想多了
没有问题。不客气。下次尝试发布您的数据的一个小示例时，您会在几秒钟内从其他用户那里得到答案。