Pandas：使用数据透视表在子图中制作条形图

Question

我正在研究公司的年龄和时间如何影响因不满而辞职。

我有一个包含这些列的数据框（“combined_updated”）：

"age_updated", “service_cat”，以及 “不满意。”

“age_updated”和“service_cat”是字符串。 “age_updated”包括年龄范围，“service_cat”是描述员工职业阶段的字符串（即“New”、“Experienced”等）。

“不满意”是布尔值，在数据透视表中 True 为 1，False 为 0。因此，数据透视表显示了某些组的不满意百分比。

我想在一个子图中制作四个条形图，其中一个图表查看每个职业阶段，y 轴表示不满意百分比，x 轴表示年龄。

到目前为止，我已经编写了将所有内容放在一个图表上的代码：

dis_pt = combined_updated.pivot_table(index=“service_cat”,columns=“age_cleaned”,values=“dissatisfied”)
dis_pt.plot(kind=“bar”)

Pivot Table

Graph so far

有谁知道如何将其分解为带有适当标签的子图？谢谢！

Answer 1

您可以单独为每个绘图设置轴。

ax = plt.subplot("410")
dis_plt.iloc[0,:].plot(kind="bar", ax= ax)

ax = plt.subplot("411")
dis_plt.iloc[1,:].plot(kind="bar", ax= ax)

ax = plt.subplot("412")
dis_plt.iloc[2,:].plot(kind="bar", ax= ax)

ax = plt.subplot("413")
dis_plt.iloc[3,:].plot(kind="bar", ax= ax)

plt.show()