在 plt.plot 的 for 循环中更改标题并创建 6x16 子图

Question

secondHold = np.zeros((96,30))

channel = ['channel' for x in range(96)]


for i in range (96):
    BlankBinsx = bins[blankposition,0:30,i]
    StimBinsx = bins[NonBlankPositions,0:30,i]
    meanx = BlankBinsx.mean(axis=0);
    stimmeanx = StimBinsx.mean(axis=0);
    for j in range(30):
        hold[i][j] = meanx[j];
        secondHold[i][j] = stimmeanx[j];
    plt.subplots(1, 1, sharex='all', sharey='all')
    plt.plot(hold[i], label='stimulus')
    plt.plot(secondHold[i], label='Blank Stimulus')
    plt.title('Channel x')
    plt.xlabel('time (ms)')
    plt.ylabel('Avg Spike Rate')
    plt.legend()
    plt.show()

我正在通过一个 for 循环创建 96 个不同的图，并且我希望它也标记这些图（即，第一个图是 'Channel 1'，图两个是 'Channel 2' 等等。我试过 ax.set_title 但是无法弄清楚如何使它与字符串和数字一起使用。

我还希望将图表打印为 6x16 的子图，而不是一列中的 96 个图表。

Answer 1

您每次都在 for 循环中创建一个新数字，这就是您获得 96 个数字的原因。我没有您的数据，所以我无法提供最终数字，但以下内容应该适合您。这里的想法是：

• 定义一个图形和一个包含 6x16 个子图的 axes 数组。
• 在axes.flatten 上使用enumerate 以逐行遍历子图ax，并使用i 作为索引来访问数据。
• 使用字段说明符%d 迭代地标记子图。
• 将plt.show() 放在 for 循环之外

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secondHold = np.zeros((96,30))
channel = ['channel' for x in range(96)]

fig, axes = plt.subplots(nrows=6, ncols=16, sharex='all', sharey='all')

for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    BlankBinsx = bins[blankposition,0:30,i]
    StimBinsx = bins[NonBlankPositions,0:30,i]
    meanx = BlankBinsx.mean(axis=0);
    stimmeanx = StimBinsx.mean(axis=0);
    for j in range(30):
        hold[i][j] = meanx[j];
        secondHold[i][j] = stimmeanx[j];
    ax.plot(hold[i], label='stimulus')
    ax.plot(secondHold[i], label='Blank Stimulus')
    ax.set_title('Channel %d' %i)
    ax.set_xlabel('time (ms)')
    ax.set_ylabel('Avg Spike Rate')
    ax.legend()
plt.show()