pandas_ml 改变混淆矩阵图像大小答案

【问题标题】：pandas_ml change confusion matrix image sizepandas_ml 改变混淆矩阵图像大小
【发布时间】：2018-11-27 11:37:02
【问题描述】：

如何增加具有大量类别的pandas_ml 混淆矩阵图像的大小，以便标签清晰可见？

这样的图像可以像这样在 Jupyter 中生成：

import pandas as pd
from pandas_ml import ConfusionMatrix
import matplotlib.pyplot as plt
import string
%matplotlib inline

classes = string.printable # 100 target classes
df = pd.DataFrame({'true':list(classes*10),
                   'pred':sorted(classes*2)+list(classes*8)
                  })
cm = ConfusionMatrix(df['true'],df['pred'])
cm.plot()

我尝试了涉及changing figure sizes 和subfigure sizes 的各种建议，以及在pandas_ml docs 中寻找size 或width 但没有任何效果远。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib pandas-ml

【解决方案1】：

用途：

plt.figure(figsize=(20,20))

cm.plot(normalized=True, backend="seaborn")

【讨论】：

再解释一下为什么这会解决问题会很好。
确认这确实有效，但仅当后端为 seaborn 时。这是为什么呢？