将 cartopy 2D 地图图与 1D 线图对齐答案

【问题标题】：align a cartopy 2D map plot with a 1D line plot将 cartopy 2D 地图图与 1D 线图对齐
【发布时间】：2020-07-03 13:03:23
【问题描述】：

我需要使用以下代码将 cartopy 2D 地图子图与 1D 线子图对齐：

import xarray as xr
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt


air = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature').air[0]

fig = plt.figure(figsize=(14,5))

ax1 = fig.add_subplot(121,
                 projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180))
air.plot.pcolormesh(ax=ax1,
               transform=ccrs.PlateCarree(),
               cbar_kwargs={'orientation':'horizontal'})
ax1.coastlines()
ax1.set_extent((air.lon[0], air.lon[-1], air.lat[-1], air.lat[0]),
               crs=ccrs.PlateCarree())

ax2 = fig.add_subplot(122)
air.mean('lon').plot(ax=ax2, y='lat')

plt.tight_layout()

这给出了情节：

两个子图具有相同的 y-（纬度-）范围，我希望两个轴的框可以相互对齐。有没有简单的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： matplotlib python-xarray cartopy

【解决方案1】：

我从proplot找到了一个不错的解决方案：

import xarray as xr
import proplot as plot

air = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature').air[0]

array = [
    [1, 1, 1, 2],
    [1, 1, 1, 2],
    [3, 3, 3, 0]
]

fig, ax = plot.subplots(array, proj={1:'pcarree'}, width=7)

air.plot(ax=ax[0], add_colorbar=False)
air.mean('lon').plot(ax=ax[1], y='lat', xincrease=True)
air.mean('lat').plot(ax=ax[2])

ax.format(abc=True, abcloc='l', abcstyle='(a)')

ax[0].format(lonlim=(air.lon[0], air.lon[-1]), latlim=(air.lat[0], air.lat[-1]),
             coast=True, labels=True, lonlines=20, latlines=10,
             title='temperature')
ax[1].set(title='zonal mean', xlim=[240, 300], ylabel=None,
          yticks=[20, 30, 40, 50, 60, 70],
          yticklabels=['20°N','30°N','40°N','50°N','60°N','70°N'])
ax[2].set(title='meridional mean', ylim=[260, 285],
          ylabel=None, xlabel='longitude',
          xticklabels=['160°W','140°W','120°W','100°W','80°W','60°W','40°W'])

这给出了这个情节：

但是，为面板 a 添加ylabel='latitude (N)' 仍然存在问题。但这对我来说已经足够了。

【讨论】：