如何在每次迭代时在我的代码中绘制不同的数据框？答案

【问题标题】：How to plot different dataframe in my code on each iteration?如何在每次迭代时在我的代码中绘制不同的数据框？
【发布时间】：2022-01-11 10:12:10
【问题描述】：

我希望我的图形采用特定布局，这是绘制该布局的代码

fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 10), ncols=2, nrows=4)
for i in range(4):
    for j in range(2):
        if i<j:
            axes[i, j].axis('off')
        else:
            print(i,j)
            axes[i, j].hist(df1.col1,bins=20,edgecolor='k')

但我想在每个子图（总共 7 个数据集）中绘制不同的数据集（df1.col1,df2.col1,...df7.col1）。

使用此代码我应该做哪些修改来绘制它？？

【问题讨论】：

不，这是为了方便子图布局

标签： python pandas matplotlib subplot

【解决方案1】：

您可能可以创建一个由这些列组成的数组，例如

data_frames = [df1.col1, df2.col1, df3.col1, df4.col1, df5.col1, df6.col1, df7.col1]

然后像这样索引到这个数组中：

axes[i, j].hist(dataframes[i*2+j], bins=20, edgecolor='k')

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个列表，

a=[df1,df2,df3,df4,df5,df6,df7]
k=0
fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 10), ncols=2, nrows=4)
for i in range(4):
    for j in range(2):
        if i<j:
            axes[i, j].axis('off')
        else:
            print(i,j)
            # axes[i, j].hist(set_SS.depth,bins=20,edgecolor='k')
            
            axes[i, j].hist(a[k].col1,bins=20,edgecolor='k')
            k+=1

【讨论】：