将列表粘贴到向量，为每个向量级别重复列表

Question

我想完成以下任务，而不必进入 for 循环，而是在单个 apply() 命令中。

我有一个列表a，我想重复N 次，其中N 是向量b 的长度，将a 的每个重复粘贴到b 的元素中。

到目前为止，我已经完成了以下 MWE：

var <- paste("var", 1:4, sep="")
treat <- c("A","B")
spec <- paste("sp", 1:3, sep="")
a <- combn(var, 2, simplify = FALSE)#this 6 times, for each treatment and species
b <- do.call(paste, c(expand.grid(treat, spec), sep='.'))
a1 <- lapply(a, paste, b[1], sep='.')
a2 <- lapply(a, paste, b[2], sep='.')
a3 <- lapply(a, paste, b[3], sep='.')
a4 <- lapply(a, paste, b[4], sep='.')
a5 <- lapply(a, paste, b[5], sep='.')
a6 <- lapply(a, paste, b[6], sep='.')
a.final <- c(a1,a2,a3,a4,a5,a6)
a.final

如果我可以在a 之前粘贴b，那将是最佳选择。

请注意，我的出发点是 3 个向量：var、treat 和 spec，因此您可以随意更改任何内容。

Answer 1

选项 1： 我们可以在没有任何 apply() 循环的情况下完成此操作。让我们 unlist() a 列表，paste() 它复制到 b 值，然后 relist() 它基于复制的 a 列表。试试这个：

aa <- relist(
    paste(unlist(a), rep(b, each=sum(lengths(a))), sep="."), 
    rep.int(a, length(b))
)

检查：

identical(aa, a.final)
# [1] TRUE

选项 1 和 a 之前的 b： 现在，要将 b 值放在前面，只需交换 paste() 调用中的参数：

relist(
    paste(rep(b, each=sum(lengths(a))), unlist(a), sep = "."),  
    rep.int(a, length(b))
)

选项 2： 此选项使用 apply() 循环。这里我们使用Map()进行一对一粘贴。

ra <- rep(a, length(b))
aa2 <- Map(paste, ra, relist(rep(b, each=sum(lengths(a))), ra), sep = ".")

检查：

identical(aa2, a.final)
# [1] TRUE

选项 2 与 a 之前的 b： 只需交换传递给 paste() 的未命名的 Map() 参数。

ra <- rep(a, length(b))
Map(paste, relist(rep(b, each=sum(lengths(a))), ra), ra, sep = ".")

Answer 2

保持接近 OP 的方法，这可以通过使用匿名函数的嵌套 lapply() 来解决：

unlist(lapply(b, function(x) lapply(a, function(y) paste(x, y, sep = "."))), 
       recursive = FALSE)

[[1]]
[1] "A.sp1.var1" "A.sp1.var2"

[[2]]
[1] "A.sp1.var1" "A.sp1.var3"

[[3]]
[1] "A.sp1.var1" "A.sp1.var4"

...

[[34]]
[1] "B.sp3.var2" "B.sp3.var3"

[[35]]
[1] "B.sp3.var2" "B.sp3.var4"

[[36]]
[1] "B.sp3.var3" "B.sp3.var4"

注意，b 粘贴在a 前面。 unlist() 是展平顶级列表所必需的。

验证方法是否有效（b 前面的a 与a.final 比较）：

identical(a.final,
          unlist(lapply(b, function(x) lapply(a, function(y) paste(y, x, sep = "."))), 
                 recursive = FALSE))

[1] TRUE

Answer 3

这是一种完全不同的方法，它从头开始创建标签并将它们返回到 36 行 x 2 列的 data.table 中，而不是具有 36 个长度为 2 的向量的列表：

library(data.table)
# cross join of treat, spec, var. Note, full labels will be created in sprintf() below
DT <- CJ(LETTERS[1:2], 1:3, 1:4)
# non equi join as replacement of combn()
DT[DT, on = .(V1, V2, V3 > V3), nomatch = 0L,
   # create labels
   .(sprintf("%s.sp%s.var%i", V1, V2, V3), 
     sprintf("%s.sp%s.var%i", V1, V2, x.V3))]

            V1         V2
 1: A.sp1.var1 A.sp1.var2
 2: A.sp1.var1 A.sp1.var3
 3: A.sp1.var1 A.sp1.var4
 4: A.sp1.var2 A.sp1.var3
 5: A.sp1.var2 A.sp1.var4
 6: A.sp1.var3 A.sp1.var4
 7: A.sp2.var1 A.sp2.var2
...
29: B.sp2.var2 B.sp2.var4
30: B.sp2.var3 B.sp2.var4
31: B.sp3.var1 B.sp3.var2
32: B.sp3.var1 B.sp3.var3
33: B.sp3.var1 B.sp3.var4
34: B.sp3.var2 B.sp3.var3
35: B.sp3.var2 B.sp3.var4
36: B.sp3.var3 B.sp3.var4
            V1         V2