【问题标题】:How to Access the List Indices如何访问列表索引
【发布时间】:2018-05-15 04:13:33
【问题描述】:

我有一个数字列表(实际上是索引位置),如下所示:

> original
[[1]]
[1] 99 100

[[2]]
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

[[3]]
 [1] 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56

[[4]]
 [1] 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86

我想返回另一个列表,它根据子列表的长度复制原始列表的每个索引。具体来说,结果应该类似于:

> result
    [[1]]
    [1] 1 1

因为1是原始的索引,它的长度是2

    [[2]]
     [1] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

因为2是原始索引,长度为26

    [[3]]
     [1]  3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 

因为3是原件的索引,它的长度是27 在我看来,只要我可以访问索引位置,它应该看起来像这样:

lapply(original, function(x) rep(index(x), length(x)))

这失败了,因为我显然无法以这种方式访问​​ lapply 中列表的索引,也无法以我尝试过的任何其他方式访问。

以前有人做过吗?

【问题讨论】:

    标签: r list indexing apply lapply


    【解决方案1】:

    您可以在此处使用mapply 来访问索引以及列表元素。

    mapply(function(x, y) rep(x, length(y)), seq_along(original), original)
    
    #[[1]]
    #[1] 1 1 1
    
    #[[2]]
    #[1] 2 2
    
    #[[3]]
    #[1] 3 3 3 3 3 3 3 3
    

    举一个不同的例子,因为它很容易重现。

    数据

    original <- list(c(1:3), c(4, 5), c(1:8))
    
    original
    #[[1]]
    #[1] 1 2 3
    
    #[[2]]
    #[1] 4 5
    
    #[[3]]
    #[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
    

    其他选项很少:

    仅使用lapply

    lapply(seq_along(original), function(x) rep(x, length(original[[x]])))
    

    并使用来自purrr的map2

    library(purrr)
    original %>% map2(.y=seq_along(original),~rep(.y,length(.x)))
    

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      您可以relist() 一个索引向量,使用原始列表作为骨架。

      relist(rep(seq_along(original), lengths(original)), original)
      # [[1]]
      # [1] 1 1 1
      #
      # [[2]]
      # [1] 2 2
      #
      # [[3]]
      # [1] 3 3 3 3 3 3 3 3
      

      数据:

      original <- list(1:3, 4:5, 1:8)
      

      【讨论】:

        猜你喜欢
        • 2016-09-16
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 2018-03-17
        • 1970-01-01
        • 2012-02-18
        • 2020-05-21
        • 1970-01-01
        • 2016-05-28
        相关资源
        最近更新 更多