将 DataFrame 的附加结果应用 lambda 到 DataFrame 或新系列答案

【问题标题】：Append results of DataFrame apply lamda to DateFrame or new Series将 DataFrame 的附加结果应用 lambda 到 DataFrame 或新系列
【发布时间】：2018-10-07 05:16:29
【问题描述】：

我正在使用带有 lamda 的 apply 方法来计算 Dataframe 的每一行以返回一个系列。

statsSeries = matchData.apply(lambda row: mytest(row), axis=1)

其中 mytest(row) 是一个返回时间戳、浮点数、浮点数的函数。

def mytest(row):
    timestamp = row['timestamp'] 
    wicketsPerOver = row['wickets']/row['overs']
    runsPerWicket = row['runs']/row['wickets'] 
    return timestamp, wicketsPerOver, runsPerWicket

正如我所写，statsSeries 包含两列，一列是索引，另一列是 (timestamp、wicketsPerOver、runsPerWicket) 的元组。

如何返回包含三列 [timestamp、wicketsPerOver、runsPerWicket] 的系列？

【问题讨论】：

我猜你可能希望返回row.name, timestamp, wicketsPerOver, runsPerWicket。这将使您可以交叉引用帧

标签： python pandas lambda apply series

【解决方案1】：

看来您需要使用pd.Series.apply(pd.Series)。

这是一个最小的例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({0: [1, 2, 3, 4]})

def add_some(row):
    return row[0]+1, row[0]+2, row[0]+3

df[[1, 2, 3]] = df.apply(add_some, axis=1).apply(pd.Series)

print(df)

   0  1  2  3
0  1  2  3  4
1  2  3  4  5
2  3  4  5  6
3  4  5  6  7

【讨论】：

完美。谢谢。