R 并行扩展是否破坏了“应用”隐喻？答案

【问题标题】：Do the R parallel extensions break the `apply` metaphor?R 并行扩展是否破坏了“应用”隐喻？
【发布时间】：2011-10-15 21:03:38
【问题描述】：

每次我在 R 中看到有关并行处理的问题时，它都会使用 foreach 函数。既然for 循环不是很像R，那么有没有apply 的并行版本，如果有，为什么它不更受欢迎？

【问题讨论】：

就我而言，foreach 的吸引力在于它允许我将多个变量传递到函数中，选择如何组合结果，并且比 apply 等效项更具可读性。我不知道他们在速度方面的比较。
@Backlin：但是对于for 与apply（非并行版本），人们可能会提出同样的批评，并且人们为 apply 家族争论不休。它既是一种风格，又是一种速度……

【解决方案1】：

@Dirk 是正确的。我要补充一点，plyr 包现在支持并行后端。

在 plyr 包的情况下，可能很少提及，因为放入并行后端不需要任何考虑：它只是一个标志。

【讨论】：

我认为你可能是对的，它没有得到任何提及，因为它确实有效。为什么它与 apply 的工作方式不同？最终这似乎是一个正确的比喻：让库处理并行化，而用户所要做的就是决定他们是否希望它并行运行......
务实地说，其中一些功能是相当新的，人们才刚刚开始采用它。
是的，但 foreach 似乎是其中最新的一个，而且它是最受关注的一个......

【解决方案2】：

*apply 有许多并行版本，以

开头

以及诸如 papply 之类的专用软件包（可能不再维护）。

【讨论】：

它们是不是很容易使用以至于没有人问任何关于它们的问题？ :-) 也许只是最近几周，但已经有很多 foreach 问题，但没有关于这些问题。在 SO 上搜索这三个只会产生 mclapply() 的结果，然后不会那么多。
您可以从调查报告开始，例如this one in JSS。
它也是从CRAN Task View on High-Performance Computing with R 中引用的，我想你已经看到了？
我看过任务视图，我想我之前可能看过论文但没有完全欣赏它。 :-)