循环“result_vector = c（result_vector，new_value）”时究竟会发生什么[重复]答案

【问题标题】：What exactly happens when looping "result_vector = c(result_vector, new_value)" [duplicate]循环“result_vector = c（result_vector，new_value）”时究竟会发生什么[重复]
【发布时间】：2019-08-20 23:27:08
【问题描述】：

这些天我是编程和使用R 的新手，为了将新值连接到结果向量，我一直在使用

values = sample(letters, 1e4, replace=TRUE)
result_vector = NULL
for (i in 1:length(values)) result_vector = c(result_vector, values[i])

最近测了上面的，发现自己很可怜，

result_vector = NULL
system.time( for (i in 1:length(values)) result_vector = c(result_vector, values[i]))

这给了我

   user  system elapsed 
  0.288   0.016   0.333

反对另一种选择，

result_vector = character(length(values))
system.time( for (i in 1:length(values)) result_vector[i] = values[i])

这给了我

   user  system elapsed 
  0.004   0.000   0.011

为了从这个启示中学习，我想问一下当

result_vector = c(result_vector, new_value)

是不是每次迭代都会为result_vector重新分配一个新的空间，这会导致很多时间？

【问题讨论】：

这个问题对你有一些很好的见解：stackoverflow.com/questions/7142767/why-are-loops-slow-in-r

标签： r

【解决方案1】：

对于每个迭代函数“c”，它正在重新分配新空间并将额外的参数附加到它的第一个，例如，它将 new_value 附加到 result_vector 重新分配 result_vector 一个额外的值。

一般会尽量避免这种情况，因为这不是一个好的做法。虽然在某些情况下，这种方式是唯一的。

【讨论】：