应用嵌套的 lapply 函数

Question

我创建以下函数的目的是应用两次 lapply 迭代。

'x' 这里将是 10 个数据帧的列表，每个数据帧的第一列作为响应变量。

首先，我应用 lapply 在这些数据帧上运行“lm”，方法是传递包含它们的列表，并将第一列指定为响应并在相应数据帧中的所有变量上运行 lm。

然后我希望在每个数据框中创建一个列，一旦应用了“lm”，该列将包含拟合值。

  runit<-function(x){
     {lapply(x,function(data){lm(reformulate(termlabels=".",
      response=names(data)[1]),data)})
     }

     {
     lapply(x,function(data){data$fitted<-fitted(data)})
     }
     }

但这不起作用。一旦运行，我会得到“null”作为输出

runit(listcontainingdataframes)
[[1]]
NULL

[[2]]
NULL

[[3]]
NULL

[[4]]
NULL

Answer 1

#No need for two `lapply`
x<-list(mtcars,iris)
lapply(x,function(data){
                  data$result<-lm(reformulate(termlabels=".",response=names(data)[1]),data)$fitted
   return(data)
         }
)

Answer 2

这行得通：

hellow<-lapply(x,function(data){
    data$result<-fitted(lm(reformulate
 (termlabels=".",response=names(data)[1]),data,na.action="na.exclude"))
 return(data)   
}
)

但是，现在当我使用

list2env(hellow,.GlobalEnv)

要将列表“hellow”转换为单个数据帧，我得到

    Error in list2env(hellow, .GlobalEnv) : 
  names(x) must be a character vector of the same length as x

我知道列表hello没有任何名称，因此出现错误。但是如果不为列表中的每个元素分配名称，我怎么能越过它。

感谢 Metrics 和 Richard