所以我有这个矩阵here，它的大小是 13 x 8198。（我称之为“废话”）。
这是一个稀疏矩阵，因为它的大部分条目都是 0。当我执行 imagesc(blah) 时，我得到以下图像：
显然这是毫无价值的，因为我无法清楚地看到非零元素。我尝试过使用颜色缩放，但无济于事。
无论如何，我想知道是否有更好的方法能够以某种方式在 MATLAB 中可视化这个矩阵？我正在设计一种算法，并希望能够看到某些东西 int teh 矩阵。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： matlab matrix plot sparse-matrix visualize
试试spy;它正是为此而设计的。
问题在于spy 使坐标轴相等，而您的数据为 13 x 8198，因此与第二个坐标轴相比，第一个坐标轴几乎不可见。 daspect 可以解决这个问题。
>> spy(blah)
>> daspect([400 1 1])
spy 没有通过符号进行不同绘图的选项。一种选择是编辑源代码以添加该功能（它在 matlab 中实现，您可以通过运行edit spy 获取源代码）。不过，更简单的方法是分别监视正面和负面部分：
>> daspect([400 1 1]);
>> hold on;
>> spy(max(blah, 0), 'b');
>> spy(min(blah, 0), 'r');
这有一个不幸的副作用，即使正负靠近的地方看起来被第二个绘制的地方所支配，这里是负数（例如，在矩阵的顶部行中）。除了摆弄标记大小之外，我不确定该怎么做。您当然可以按顺序进行并进行比较。
【讨论】：