在 R 中，使用命名行时，可以将稀疏矩阵列添加（连接）到另一个稀疏矩阵吗？答案

【问题标题】：In R, when using named rows, can a sparse matrix column be added (concatenated) to another sparse matrix?在 R 中，使用命名行时，可以将稀疏矩阵列添加（连接）到另一个稀疏矩阵吗？
【发布时间】：2011-01-29 16:10:26
【问题描述】：

我有两个稀疏矩阵，m1 和 m2：

> m1 <- Matrix(data=0,nrow=2, ncol=1, sparse=TRUE, dimnames=list(c("b","d"),NULL))
> m2 <- Matrix(data=0,nrow=2, ncol=1, sparse=TRUE, dimnames=list(c("a","b"),NULL))
> m1["b",1]<- 4
> m2["a",1]<- 5
> m1
2 x 1 sparse Matrix of class "dgCMatrix"

b 4
d .
> m2
2 x 1 sparse Matrix of class "dgCMatrix"

a 5
b .
>

我想cbind()他们制作一个稀疏矩阵，例如：

  [,1] [,2] 
a    .    5
b    4    .
d    .    .

然而cbind() 忽略了命名的行：

> cbind(m1[,1],m2[,1])
  [,1] [,2]
b    4    5
d    0    0

有没有办法在没有暴力循环的情况下做到这一点？

【问题讨论】：

只要匹配位置和名称就可以了： m1
谢谢，我可以重新编写代码来处理这个问题。

标签： r matrix sparse-matrix cbind

【解决方案1】：

您应该将问题发送给 Matrix 包的大部分作者 Martin Maechler。有一个 cBind 函数，但目前它不识别行名，只识别维度，至少据我所知（即使将 deparse.level 参数增加到 2）。

【讨论】：