【发布时间】：2011-08-29 03:56:41
【问题描述】：
我的数据看起来像，
A B C D
B C A D
X Y M Z
O M L P
如何对行进行排序以获得类似的东西
A B C D
A B C D
M X Y Z
L M O P
谢谢，
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-08-29 03:56:41
【问题描述】：
你尝试了什么？这真的很简单，很容易通过一个简单的循环来解决。
> s <- x
> for(i in 1:NROW(x)) {
+ s[i,] <- sort(s[i,])
+ }
> s
V1 V2 V3 V4
1 A B C D
2 A B C D
3 M X Y Z
4 L M O P
【讨论】：
t(apply(DF, 1, sort))
t() 函数是必需的，因为使用 apply 系列函数的行操作会以列优先顺序返回结果。
【讨论】：
-
+1 用于紧凑的解决方案，并解释为什么需要 t()
-
除了解释不太正确 - 这不是列的主要顺序，而是在开始时添加了新维度，而不是保留在原来的位置。
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也许我不理解我们的区别。
apply()正在一次构建一个矩阵，对吗？
还没有plyr 的答案？！
foo <- matrix(sample(LETTERS,10^2,T),10,10)
library("plyr")
aaply(foo,1,sort)
除了不需要t()之外，与 DWins 的答案完全相同
【讨论】：
Martin Morgan 在Fastest way to select i-th highest value from row and assign to new column 中的另一个快速基础 R 选项是
matrix(a[order(row(a), a, method="radix")], ncol=ncol(a))
时间可查here
【讨论】：