更改矩阵/数据框中的行顺序答案

【问题标题】：Change row order in a matrix/dataframe更改矩阵/数据框中的行顺序
【发布时间】：2011-11-01 01:33:46
【问题描述】：

我需要更改/反转数据框中的行，而不是转置数据，而是将底行移动到顶部等等。如果数据框是：

1 2 3 
4 5 6
7 8 9

我需要转换成

7 8 9
4 5 6
1 2 3

我已阅读有关 sort() 的信息，但我认为这不是我需要的，或者我无法找到方法。

【问题讨论】：

标签： r matrix dataframe

【解决方案1】：

今天遇到这个问题，在这里我为您的兴趣提供另一种解决方案。

m <- matrix(1:9, ncol=3, byrow=TRUE)    
apply(m,2,rev)

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为这是最简单的方法：

MyMatrix = matrix(1:20, ncol = 2)
MyMatrix[ nrow(MyMatrix):1, ]

如果你想反转列，只需这样做

MyMatrix[ , ncol(MyMatrix):1 ]

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以颠倒 row.names 的顺序（仅适用于 data.frame）：

# create data.frame
m <- matrix(1:9, ncol=3, byrow=TRUE)
df_m <- data.frame(m)

#reverse
df_m[rev(rownames(df_m)), ]

#   X1 X2 X3
# 3  7  8  9
# 2  4  5  6
# 1  1  2  3

【讨论】：

【解决方案4】：

很晚了，但这似乎工作得很快，不需要任何额外的包并且很简单：

for(i in 1:ncol(matrix)) {matrix[,i] = rev(matrix[,i])}

我想如果经常使用，人们会用它来做一个功能。使用 R v=3.3.1 测试。

【讨论】：

通常推荐使用dplyr::arrange 或某种形式的seq 的矢量化解决方案，因为R 针对矢量运算而不是循环进行了优化。 accepted answer 也不依赖任何额外的包。

【解决方案5】：

我会将行反转为从行数开始的索引，沿着这条线

revdata <-  thedata[dim(thedata)[1L]:1,]

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以使用 dplyr 包反转 data.frame 的顺序：

iris %>% arrange(-row_number())

或者不使用管道操作符

arrange(iris, -row_number())

【讨论】：

或iris[order(row.names(iris), decreasing = T),]
@VeerendraGadekar 我认为您的解决方案不太直观，因为它有一个“孤儿”逗号，两次指定感兴趣的表，并且混合了圆括号和方括号。我知道这是正确的 base-r 语法，但在我看来它缺乏一些优雅。
@VeerendraGadekar 实际上这将无法正常工作，因为row.numbers 实际上是characters。您需要先转换integer，如iris[order(as.integer(row.names(iris)), decreasing = TRUE),]
或iris %>% arrange(desc(row_number()))

【解决方案7】：

可能有更优雅的方法，但这是可行的：

m <- matrix(1:9, ncol=3, byrow=TRUE)

# m[rev(seq_len(nrow(m))), ]  # Initial answer
m[nrow(m):1, ]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    7    8    9
[2,]    4    5    6
[3,]    1    2    3

这是有效的，因为您正在使用反向整数序列作为行索引来索引矩阵。 nrow(m):1 导致 3 2 1。

【讨论】：