按组子集数据帧[重复]答案

【问题标题】：subset a data frame by group [duplicate]按组子集数据帧[重复]
【发布时间】：2017-08-23 15:28:31
【问题描述】：

我有一个数据框：

dput(test)
test <- structure(list(Blocking = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L,     
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L), Treatment = structure(c(1L, 
2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 
2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 
2L, 3L, 4L), .Label = c("A", "B", "C", "D"), class = "factor"), 
ID69 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), ID70 = c(1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L), ID71 = c(0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L), ID72 = c(0L, 
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 1L, 0L), ID73 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), 
ID74 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), ID75 = c(0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L), ID77 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L)), .Names = c("Blocking", 
"Treatment", "ID69", "ID70", "ID71", "ID72", "ID73", "ID74", 
"ID75", "ID77"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -36L
))

我想根据treatment 将其拆分为四个数据框。我尝试了以下代码：

 treatments <- c("A", "B", "C", "D")
 subset_list <- lapply(treatments, function(x, input_df = test){
 subset(input_dt, treatment=treatments)
 })

 names(subset_list) <- treatments

我得到一个列表，但单个数据框是完整的测试 df，并且不包含仅对应于处理的行。这似乎是一个非常简单的问题，但我在这里遗漏了一个关键细节，而且我是申请家庭的新手。请告知，谢谢！

【问题讨论】：

split(test, treatments) ?
是的，尝试了您的解决方案。有用！之前没用过split，正在努力适应apply
lapply(treatments, function(x) subset(input_dt, Treatment == x)) 是你想要的。
谢谢！！如果您将其写为答案，我会接受。我发现函数中 x 的用法有点难以理解

标签： r

【解决方案1】：

你可以使用split():

split(test, treatments)

res <- split(x, f) 将数据分成f 定义的组到一个列表中。

unsplit(res, f) 则相反。

【讨论】：

谢谢，我赞成你的回答。我花了很长时间找出一个lapply 解决方案，我想在这里理解它的正确形式作为公认的解决方案。您的代码在 1 行而不是 2 行中完成了这项工作，但我以后会记得使用 split