R中的多重相关函数[重复]答案

【问题标题】：Function for multiple correlation in R [duplicate]R中的多重相关函数[重复]
【发布时间】：2015-10-20 10:28:12
【问题描述】：

在R中，是否可以找到多重相关矩阵？

任何可用的包/内置功能？

是否可以在 cor() 中指定相关顺序？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

基础 R 函数 cor() 产生一个多重相关矩阵。

其输出中变量的顺序将模仿它们在您应用它的数据框中的顺序，因此请排列您的数据框，然后应用cor()。这是一个在dplyr 中使用管道的示例，因此您实际上不会修改存储的数据框：

df <- data.frame(x = seq(10), y = rev(seq(10)), z = seq(10))
df %>%
    select(z, y, x) %>% # Use select() to reorder variables in df
    cor(.)

结果：

   z  y  x
z  1 -1  1
y -1  1 -1
x  1 -1  1

【讨论】：

这里真的需要dplyr吗？我们不能只是cor(df) 吗？或者cor(df[c("z", "y", "x")])，如果你愿意？
不，没必要，就在我的头上。您的第二个选项也可以减少麻烦。
没关系，总的来说，这是一个不错且紧凑的解决方案。
如果我没看错，不就是单相关函数吗？
@ulfelder cor() 函数产生零阶相关，即 z 上的 z、y 上的 z、x 上的 z、z 上的 y、y 上的 y 等。但我想要一阶相关， x&y 上的 z、z&x 上的 y 和 z&y 上的 x 组合。这可能吗？