将两个矩阵 (2x1) 和 (2x2( [重复]

Question

您好，对于我的代码，我必须将点/向量 (1,0) 乘以矩阵 [1.00583, -0.087156], [0.087156, 1.00583]。结果应该给我一个新点（x，y） 这是我目前所拥有的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
A = np.array([[1],[0]])
B = np.array([[1.00583, -0.087156], [0.087156, 1.00583]])
test =np.multiply(A, B)
print (test)

结果仍然给我一个 (2x2) 矩阵而不是一个 (2x1) 我可以用作一个点的矩阵。是否有其他功能或更好的方法来解决这个问题？

Answer 1

首先，如果您想进行矩阵乘法，请使用 numpy.matmul 或 @ 运算符，例如B@A.

另外，当你定义 A 时

A = np.array([[1],[0]])

这会创建一个 2x1 向量（不是 1x2）。因此，如果您想将向量 A 与矩阵 B (2x2) 相乘，这应该是 C = B*A，其中 C 将是一个 2x1 向量

C = B@A

否则，如果您想将 A*B 相乘而 B 仍然是 2x2 矩阵，则应将 A 定义为 1x2 向量：

A = np.array([1,0])

得到一个 1x2 的结果

C = A@B

Answer 2

test =np.matmul(B,A)

这应该可以解决问题。