如何将 3D 数据从三个 1D 数组转换为一个 2D 数组？ [复制]答案

【问题标题】：How can I convert 3D data from three 1D arrays to one 2D array? [duplicate]如何将 3D 数据从三个 1D 数组转换为一个 2D 数组？ [复制]
【发布时间】：2019-05-05 08:09:58
【问题描述】：

我在三个 1D 数组中有一些 3D 数据，x、y、z 各一个。其中三个数组长度相等，但数据范围为 N*M。例如：

x = [1, 2, 3, 1, 2, 3]
y = [1, 1, 1, 2, 2, 2]
z = [11, 12, 13, 14, 15, 16]

我想使用matplotlibs 函数之一来绘制它，其中大多数需要一个大小为 N*M 的单个二维数组作为输入，即：

z = [[11, 12, 13],
     [14, 15, 16]]

我知道我可以在 python 中编写一些循环来遍历三个原始数组以将数据放入所需的 N*M 格式，但我的问题是：是否有预先存在的 python 库或函数来执行此操作？可能使用 numpy 之类的东西，尽管到目前为止我的研究还没有找到任何可行的解决方案。

顺便说一句：我认为当前的标题不能很好地描述问题，因此我愿意接受有关更好标题的建议。

【问题讨论】：

看看reshape

标签： python arrays numpy matplotlib

【解决方案1】：

正如@Daniel Mesejo 的评论中提到的，您可以使用“numpy”库中的“reshape”例程：

import numpy as np

z = np.array([11, 12, 13, 14, 15, 16])
# set values for number of rows (N) and columns (M), in a way that N*M = len(z)
N = 2
M = 3
new_z = np.reshape(z, (N,M))

【讨论】：