numpy.zeros(n) 和 numpy.zeros(n,1) 之间的区别 [重复]

Question

有什么区别

numpy.zeros(n)

和

numpy.zeros(n,1)?

第一条语句的输出是

[0 0 ..... n 次]

而第二个是

([0] [0]

.... n 行）

Answer 1

第一个参数表示数组的形状。标量参数意味着“平面”数组（向量），而元组参数被解释为张量的维度。因此，如果参数是元组 (m,n)，numpy.zeros 将返回一个包含 m 行和 n 列的矩阵。在您的情况下，它返回一个包含n 行和1 列的矩阵。

尽管您的两种情况在某种意义上是等价的，但需要向量作为输入的线性代数例程可能会期望类似于第一种形式。