Python修改列表列表[重复]答案

【问题标题】：Python Modify List of Lists [duplicate]Python修改列表列表[重复]
【发布时间】：2016-10-26 05:47:28
【问题描述】：

给定以下列表：

iters=[['EY11', 'EY12', 'EY13', 'EY14'],
       ['EY21', 'EY22', 'EY23', 'EY24'],
       ['PY11', 'PY12', 'PY13', 'PY14'],
       ['PY21', 'PY22', 'PY23', 'PY24']]

我想修改此列表以转置这些值（因为缺少更好的描述），如下所示：

iters=[['EY11', 'EY21', 'PY11', 'PY21'],
       ['EY12', 'EY22', 'PY12', 'PY22'],
       ['EY13', 'EY23', 'PY13', 'PY23'],
       ['EY14', 'EY24', 'PY14', 'PY24']]

我可以一次只使用一个子列表，如下所示：

[i[0] for i in iters]

但现在我只需要知道如何遍历每个子列表并自动制作新的列表列表（另外，我无法预测我的实际数据中会有多少子列表，所以我希望避免硬编码 i[0] 中当前子列表的数量。

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python list python-3.x transpose

【解决方案1】：

你的意思是这样的：

iters=[['EY11', 'EY12', 'EY13', 'EY14'],
       ['EY21', 'EY22', 'EY23', 'EY24'],
       ['PY11', 'PY12', 'PY13', 'PY14'],
       ['PY21', 'PY22', 'PY23', 'PY24']]


def iterating(iters):
    if len(iters) > 0:
        range_len = len(iters[0]) 
        ret = []
        for idx in range(0,range_len):
            ret.append([i[idx] for i in iters])
        return ret
    return None

if __name__ == '__main__':
    print iterating(iters)

将输出到：

[['EY11', 'EY21', 'PY11', 'PY21'], ['EY12', 'EY22', 'PY12', 'PY22'], ['EY13', 'EY23', 'PY13', 'PY23'], ['EY14', 'EY24', 'PY14', 'PY24']]

该函数不是固定大小，但 id 确实假设列表中的所有列表大小相同。

【讨论】：

【解决方案2】：

最简洁的解决方案是使用 the zip function 和星号解包：

newiters = list(zip(*iters))  # Wrapping in list not needed on Python 2

这几乎可以得到你想要的，但不完全是，因为它将是list 的tuples;如果没问题，你就完成了，如果没有，你只需调整它以转换为lists：

newiters = list(map(list, zip(*iters)))  # Wrapping in list not needed on Python 2

之所以可行，是因为星形解包使您将iters 的每个元素作为顺序位置参数传递给zip，例如：

zip(['EY11', 'EY12', 'EY13', 'EY14'],
    ['EY21', 'EY22', 'EY23', 'EY24'],
    ['PY11', 'PY12', 'PY13', 'PY14'],
    ['PY21', 'PY22', 'PY23', 'PY24'])

而zip 的整个 schtick 正在从一组可迭代对象中匹配偏移量中生成新的 tuples 值，因此第一个 tuple 是每个参数的第一个元素 (('EY11', 'EY21', 'PY11', 'PY21'))，第二个是每个参数的第二个元素 (('EY12', 'EY22', 'PY12', 'PY22'))，等等。

注意：这假设所有子lists 的长度相同。如果没有，您将丢失数据，因为zip 在最短的迭代用完时停止。如果您愿意，可以使用itertools.zip_longest 将较短的可迭代对象填充到最长可迭代对象的长度。

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一个使用列表理解的单行。

transp = [[i[x] for i in iters] for x in range(0,4)]

除了遍历索引之外，基本上你所做的。

#Output
['EY11', 'EY21', 'PY11', 'PY21']
['EY12', 'EY22', 'PY12', 'PY22']
['EY13', 'EY23', 'PY13', 'PY23']
['EY14', 'EY24', 'PY14', 'PY24']

【讨论】：

【解决方案4】：

如果这是您需要对阵列执行的唯一复杂操作，那么其他解决方案之一可能是最好的。但是，如果您不介意引入 numpy，那么有一个内置例程，称为 transpose。

import numpy as np
iters_np = np.array(iters).transpose()
print(iters_np)

>>>[['EY11' 'EY21' 'PY11' 'PY21']
>>> ['EY12' 'EY22' 'PY12' 'PY22']
>>> ['EY13' 'EY23' 'PY13' 'PY23']
>>> ['EY14' 'EY24' 'PY14' 'PY24']]

【讨论】：

这太棒了！我认为应该有一个操作来处理这些事情。谢谢！