我将整数列表转换为二维数组，如下所示：
data = numpy.array( l )
shape = ( 10, 30 )
data = data.reshape( shape )
我尝试获取大于某个阈值且低于某个其他阈值的值矩阵的索引 x,y。
我试着做下一个，但它提供了一些错误：
data_indices = numpy.where(data<=obj_value_max and data>=obj_value_min)
错误：
ValueError：具有多个元素的数组的真值是 模糊的。使用 a.any() 或 a.all()
【问题讨论】：
标签： python matrix multidimensional-array indices
您需要将where 行更改为：
data_indices = numpy.where((data<=obj_value_max) & (data>=obj_value_min))
注意每个条件子句周围的()s 和&（意思是“和”）的使用。这是有效的，因为在 numpy 中，<,<=,>,>=,&,|,... 被覆盖，即它们的行为与原生 python 不同。 and 和 or 不能被覆盖，这就是您收到错误消息的原因。
要为每个值获取索引对（而不是（x 索引数组，y 索引数组）），请执行
zip(*data_indices)
【讨论】：
value_min => data >= value_min？你的输出本质上是(array_of_x_inds, array_of_y_inds)。
(x,y)，就像你写的那样：(array_of_x_inds, array_of_y_inds)
zip(*data_indices)。