R表函数：如何强制表（）的列名输出的顺序答案

【问题标题】：R table function: how to coerce order of column names output of table()R表函数：如何强制表（）的列名输出的顺序
【发布时间】：2018-10-12 02:02:42
【问题描述】：

我想更改 R 中表格函数输出的列顺序。我只能找到有关为 data.table 操作列顺序的信息（不是我想要的）。当我使用 R（字母顺序？）时，列的顺序（“否”和“是”）始终是一致的，但由于某种原因，我的一些表以不同的顺序返回（“是”和“否” ”）。我需要这些保持一致（因为我正在组合一些表）并排序，以便“是”是最后一个。我正在制作数百个带有相关统计数据的表格，并有一些定制的公式来帮助我 - 但我无法仔细检查每个表格的顺序 - 所以我想告诉 R 具体做什么。当我进行卡方测试时，我不想将每个表更改为 data.frame，重新排序列，然后以某种方式更改回表。表格列的顺序很重要，因为我正在组合一些表格（并且 R 错误地强制这些表格），并且还进行优势比，所以我需要“是”才能始终排在最后。出于好奇（没有必要），有人可以向我解释为什么我的一些数据按字母顺序生成表格列，而其他数据却没有。我附上了我的数据的简化版本。

df <- data.frame(treatment = c("A","A","B","A","B","A","B","B"),
    symptom = c("Yes","Yes","No","No","Yes","Yes","Yes","No"))
table(df)

由于此示例生成我想要的表列顺序，请编写代码将列顺序从“否”、“是”更改为“是”、“否”

【问题讨论】：

标签： r algorithm sorting columnname

【解决方案1】：

我们可以使用factor 指定levels，因为ordering 是基于字母顺序，其中“N”在“Y”之前（第一个字母等等）。这可以通过以自定义顺序转换为factor 和levels 来更改。

table(df$treatment, factor(df$symptom, levels = c("Yes", "No")))
#     Yes No
#  A   3  1
#  B   2  2

或者使用transform，然后使用table

table(transform(df, symptom = factor(symptom, levels = c("Yes", "No"))))
#         symptom
#treatment Yes No
#       A   3  1
#       B   2  2

但是，我们可以在 table 之后通过指定顺序（列索引或列名）来执行此操作，但如果我们不知道哪些是级别，这将变得更加乏味

table(df)[, 2:1]
#        symptom
#treatment Yes No
#       A   3  1
#       B   2  2

【讨论】：

@Snipper03 它对我有用。 OP 要求将名称的顺序从“否”、“是”更改为“是”、“否”
@Snipper03 不清楚你说的Doesn't work是什么意思？
您的第一个和第二个建议适用于我的示例，但只有您的第一个建议适用于我的实际数据（出于某种原因）。但这就是我所需要的。感谢您的明确，提供了一些选项，并且没有使事情过于复杂。

【解决方案2】：

您可以按照自己的方式订购：

table(df)[,2:1]
         symptom
treatment Yes No
        A   3  1
        B   2  2
table(df)[,c("Yes","No")]
         symptom
treatment Yes No
        A   3  1
        B   2  2

 levels=c("Yes","No")
 table(df)[,levels]
             symptom
    treatment Yes No
            A   3  1
            B   2  2

【讨论】：