SQLite3 如何使用索引？

Question

我正在研究 SQLite3 索引。

这是公司的表格：

CREATE TABLE COMPANY(
ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
NAME           TEXT    NOT NULL,
AGE            INT     NOT NULL,
ADDRESS        CHAR(50),
SALARY         REAL
);

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) 
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

================================================ ========

SELECT * FROM COMPANY;

结果：

1|Paul|32|California|20000.0
2|Allen|25|Texas|15000.0
3|Teddy|23|Norway|20000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
6|Kim|22|South-Hall|45000.0
7|James|24|Houston|10000.0

让我们创建一个索引salary_index，

CREATE INDEX IF NOT EXISTS salary_index on COMPANY (SALARY);

它有什么作用以及如何使用它？

这次我在删除旧的索引后做一个这样的索引：

CREATE INDEX IF NOT EXISTS salary_index on COMPANY (SALARY) 
WHERE SALARY > 50000;

添加索引后，我做了：

SELECT * FROM COMPANY;

本以为我只会看到薪水高于 50000 的人，但我看到的人却低于 50000。

我也尝试过这样做：

SELECT * FROM COMPANY INDEXED BY salary_index;

然后我得到错误：没有查询解决方案 显然我必须这样做： SELECT * FROM COMPANY INDEXED BY Salary_index WHERE SALARY > 50000; 其中条件必须与索引中的条件相同。

那么……我该如何使用索引？

Answer 1

索引永远不会改变查询的含义。 他们可以做的是加快您的一些查询；如果可能，它们会自动使用。

索引是有用的

• 在索引列上通过比较查找记录：

  SELECT * FROM Company WHERE Salary = 20000.0;
  SELECT * FROM Company WHERE Salary BETWEEN 40000 AND 80000;
  

  其中还包括索引列上的连接；和

• 排序记录：

  SELECT * FROM Company ORDER BY Salary
  

  其中还包括 GROUP BY 和 DISTINCT。

详见文档：
Query Planning
The SQLite Query Planner

Answer 2

这是我与一位代码大师的对话（感谢 S.P.）：

索引通常是提高性能的工具。 如果您没有某个字段的索引，则对该字段的查询将需要对表进行完整的顺序扫描。如果表很小，这不是问题，但是如果您有数万行或更多行，那么完整的顺序扫描就太慢了。

所以如果要获取工资

SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY < 50000

只要 SALARY 字段被索引，它就会自动使用正确的索引

所以如果我们有两个像这样的索引

CREATE INDEX salary_index WHERE salary < 50000;
CREATE INDEX age_index WHERE age < 40;

然后我们运行类似的查询

SELECT * FROM COMPANY WHERE salary < 50000 AND age < 40;

它会自动使用上述 2 个索引进行查询。

在大多数 RDBMS 中，可以在单个查询中使用多个索引，是的，如果它们适用，它们会自动使用。但可能对此有限制，并且它们是特定于 RBDMS 的。但更好的办法是创建一个包含多个字段的索引。

在最佳情况下，您可以在单个索引中包含查询所需的所有字段 因此，如果您想要收入超过 50 000 美元且年龄小于 40 岁的员工 你可以这样定义一个索引：

CREATE INDEX company_salary_age ON company (salary, age);

字段的顺序很重要。此索引可用于具有关于薪水或薪水和年龄的 WHERE 子句的查询，但不是没有薪水的年龄。即索引的任意数量的字段只要在索引的前面是连续的就可以使用也就是在查询中可以从末尾省略字段，但不能在开头或中间。